以数据的深度开发利用为核心，通过对煤矿各系统产生的视频流、数据流、信息流进行分析，实现煤矿安全与生产的信息化集成与智慧化管控，实现矿井无人、少人操作与生产决策优化控制。智慧矿山安全生产管控一体化平台在多个煤矿企业投入使用，推进其高质量智能化转型发展。数字平台层向下实现各种多源异构感知数据的接入，向上为智慧矿山应用层的开发提供服务和工具。应用开发层为用户提供实际使用到的涉及矿井生产、安全、经营管理、决策分析各环节的各类操作软件及工具。智能监管系统通过在煤矿关键地点安装摄像机、图像分析终端等设备，利用智能化视频识别等技术，实时监测分析矿井出入井人员、人数变化及煤矿生产作业状态等情况，及时发现煤矿异常动态。自动生成、推送报警信息，实现全天候远程监测。

　　通过对环境安全感知监测、人员定位、能源信息、矿山采集无人值守计量管理的数据采集、传输、分析处理，融合使用，构造一个以工业物联网技术为基础的一体化信息化管理平台。通过无人值守智能化系统完成对门禁、装车、计量智能化管理，采用车牌识别、二维码识别、标签识别解决方案，其自动采集、处理、传输数据到平台，状态实时可视化可控化管理，全程实现流程智能化自动化，自主决策，无需人工干预，降低了人为的安全隐患，极大提高了管理水平和工作效率。智慧矿山大数据解决方案，基于物联网、大数据、云计算、人工智能等新型技术，集成矿山的各类传输网络、感知系统、自动化系统、管理系统，在安全管理中心部署安全管理平台，对安全设备、网络设备、主机设备的日志和告警进行归一化采集和关联分析，展现安全态势和预警，全面提升安全防护效率和安全管理能力。

　　基于AI设备故障诊断模型库，通过对矿山皮带、电机、重载机械等资产数字化管理与设备运行状态的动态分析，通过对矿业经营数据的实时归集、监测和分析，推动矿业生产流程再造和管理模式创新，实现矿业运营全域感知、决策科学高效和应急管理协同指挥。智慧矿山系统能实现矿山企业所有数据的实时采集，高可靠的网络传输，标准化整合融合，可视化显示，实时动态分析。确定需要采集和监测的数据类型，包括设备运行数据、环境参数、矿石质量等。选择合适的传感器和数据采集系统，确保数据的可靠性和实时性。利用数据分析技术和算法，提取有价值的信息，用于优化矿山运营和决策。