AI自动化建模训练平台，结合实际使用场景对大量不同角度、站姿、坐姿等关键性数据进行训练，配合摄像头对视频画面进行实时分析，分析监控区内的工人是否有违规睡岗行为。通过AI算法实时识别岗位状态，及时发现擅自离岗、睡岗行为，有助于提升企业日常监管效率，保障安全生产。基于产业的物联网、云计算、大数据、人工智能与消防技术、监督技术高度融合，实现精准监测预警，主动消防取代被动消防的智慧消防，整体呈现出高需求、势不可挡的未来。通过4G或以太网，将传统火灾自动报警系统与智慧消防平台进行统一联网，在平台端及移动端实时接收报警信息，实现远程在线化监管，及时掌握园区消防异常状况，避免现场人员失职，处置延误而酿成火灾事故。

　　人员睡岗检测识别系统基于智能视频分析，自动对视频图像信息进行分析识别，无需人工干预；对监控区域的人员睡觉行为实时进行检测，当监测到人员工作时间睡觉时，及时进行预警，有效的协助管理人员处理，并最大限度地降低误报和漏报现象；同时还可查看现场录像，方便事后管理查询。人员监测系统可以对员工的行为进行分析，通过安全帽识别、人员闯入识别、打电话识别、睡岗识别、未穿工服识别、翻越围墙识别、离岗识别、人员摔倒识别、睡岗识别等多种AI算法对人员违规行为实时分析并及时发出警报，预防安全事故发生，将安全隐患及时控制，有力地提高了企业的安全性和生产效率。

　　利用部署在边缘侧的AI智能分析网关，基于视频流的智能检测分析，对场景中出现的人员离岗、睡岗行为进行识别，针对长时间无人值守、人员睡岗的情况进行告警提醒。当划定区域的人员离开该区域，在规定时间内未回到岗位上，系统将判定为离岗，自动触发告警，并抓拍、录像以及推送告警消息。对重要岗位的员工工作状态进行识别，当检测到员工存在睡岗、擅自离岗等情况时，将触发告警并记录。