基于AI神经网络的深度学习算法，根据人的肢体运动轨迹，计算出各种异常动作行为。是新一代的视频分析技术，也是AI人工智能技术完美应用在安防领域的技术突破。

　　打破了传统的技术壁垒，它是把人体的主要活动骨架结构化，根据人的运动轨迹辨识各异常行为动作，深度学习形成动作体系。该技术彻底摆脱了对场景的依赖，核心是分析场景下人的动作行为，只有人才会触发系统的预警，当人的动作行为达到预警规则时，则会立即产生预警信号。

　　彻底放弃了传统的移动侦测分析技术，也无需对图像进行一帧一帧的比对，更不需要各种伴线技术来限制规则，大大降低了移动侦测技术带来的误报，甚至很多规则都可以做到零误报。同时，也降低了对硬件资源的消耗，该技术采用的是GPU图像计算，大大提高了服务器硬件的综合识别能力。

　　通过算法，分析触发异常行为报警的当事人头上戴的、身上穿的、手里拿的物体的详细特征，以及根据目标人物的高矮胖瘦、男女老少、行走姿态等特征，给他一个系统可识别的编号，结合人脸识别技术精准判断和定位目标。