采用基于大数据关联分析、聚类分析等技术，结合行为样本、分析规则等对网络行为及其合理性展开分析，实现对用户异常行为的预警，能够对重点人员、资源等进行监控。通过终端代理程序、网关探针主动全量采集流量、进程启停等数据，并通过数据清洗/集成/转换将分散、零乱、不统一的数据整合到一起，以结构化、可分析形态加载到数据仓库中，为后续数据使用奠定坚实基础。异常行为分析的应用非常广泛，在数据安全的场景中，我们通过机器学习模型实现海量数据操作行为的智能分析和识别，从而实现对异常行为的快速响应和预警。人员监测系统可以对员工的行为进行分析，通过安全帽识别、人员闯入识别、打电话识别、睡岗识别、未穿工服识别、翻越围墙识别、离岗识别、人员摔倒识别、睡岗识别等多种AI算法对人员违规行为实时分析并及时发出警报，预防安全事故发生，将安全隐患及时控制，有力地提高了企业的安全性和生产效率。人员监测系统作为一种现代化的企业管理工具，不仅能够帮助企业监测员工的工作状态和工作效率，还能够有效地管理员工的工作行为，从而提高企业的竞争力和生产效益。

　　AI视频行为识别主要是采用了AI神经网络的深度学习算法、视频结构化技术、移动侦测算法、图像比对算法、人体跟踪算法等技术深度分析视频中的人体动作基础信息，通过统计和分析后实现风险预警、应急处理等功能。平台内置入侵报警系统，通过红外传感器、烟雾传感器等设备，对安全区域进行监测。一旦有人员或物品未经授权进入，或者产生了异常状况，系统将自动触发报警，并通过推送、短信等方式通知相关人员。这有效防止了不法分子的侵入，降低了安全风险。AI人体行为监控分析预警摄像机是通过实时监控去自动识别分析场景下发生的人体异常行为并预警的智慧监控。闯入行为的定义可以灵活变通，应用到所有禁止随意闯入的场景或在某些时间段禁行的场景。闯入行为加上有效区域设置、无效区域设置、时间段设置等因素，可以有效对区域进行管理。

　　重要岗位人员脱岗预警和脱岗监测预警系统是基于行为识别技术，重要岗位人员脱岗预警 脱岗监测预警系统通过实时监测和识别人员的脱岗、睡岗和玩手机等异常行为，保障工作安全和提升管理效率。AI动作异常行为分析预警系统可以将厂区整体生产效率大大提高，通过规范现场人员作业操作行为来降低生产损失和其他违规风险。行为识别预警系统可以对现场画面视频中的人体动作行为等一些规则来判定现场员工是不是合规，对于突发情况系统可以主动存档并做出快速的反应，发出警报提醒工作人员及时处理。