铁路道口火车监测识别预警系统前端设备嵌入火车图像识别算法，对普通列车和高铁精确检测，实现对火车检测分析识别，实时预警周界区域内火车驶入事件。当有火车进入监测范围内可对其自动识别，即对其抓拍并将当时图像传输到管理中心，在管理中心输出报警信号和现场语音告警。火车监测识别预警系统采用AI算法，通过大量真实的场景样本训练后，能够在各种应用场景下及时准确的对场景中发生的火车驶入行为发出告警信息。通过对实时视频图像进行智能分析识别，可实现图像全屏周界防护、划定区域周界防护等功能。采用边坡监测装置，对作业面或周围边坡位移情况实时监测；采用沉降监测装置，可实现对重要基础、构置件沉降数据进行实时监测。通过边缘代理装置实现数据本地采集、本地分析和预警，及时规避环境因素导致施工作业风险。通过数据实时采集、即时传输，即时分析，自动完成周期变形监测、实时评价变形监测成果，实时显示变形趋势等智能化功能，使隧道围岩量测更精确、更便捷，提供的预警信息自动处理上传共享，通过手持终端或者电脑端网站指导隧道施工。

　　量测数据分析、处理主要采用回归分析法，回归分析主要采用指数模型、对数模型、双曲线模型、分段经验公式等。由于地下工程(隧道)开挖过程中地表纵向沉降、拱顶下沉及净空变化等位移受开挖工作面的时空效应的影响，多采用指数函数进行回归分析。监控量测数据取得后，应及时进行分析校对和整理，并注明量测开始时间、开挖方法、各部施工工序特别是开挖掌子面距量测点的距离等信息。铁路铁轨异物安全监测报警系统通过前端智能视频分析监测设备，实时监测管辖区内的铁路线安全情况，在实现实时视频监测的同时，监测设备需要智能判断铁路线上的落石或异物入侵情况，当有落石或其他影响列车运行安全的物体进入铁轨安全警戒区内时，触发监测设备发出报警信号，显示在显示屏幕上，并触发声光报警器报警，提醒值班人员前端报警事件的发生，值班人员通过视频设备进行现场情况确认，根据现场情况判断是否有无必要通知管辖区内的行进列车进行紧急停车，报警相关信息都将上报，以便相关部门迅速下达排除灾情命令。

　　隧道积水在线监测预警系统解决方案能够自动记录历史数据，并对数据进行深入分析。通过对数据的分析，可以发现隧道积水的规律和特点，为今后的维护和改进提供依据。隧道积水在线监测预警系统解决方案支持远程监控，管理人员可以通过手机或电脑随时随地查看隧道的积水情况。这大大提高了管理效率，减少了管理人员的工作负担。高速铁路区间视频监控系统符合安全性、可靠性、兼容性和可扩展性要求，做到技术先进、经济合理、实用可靠；系统支持手动和自动监控模式，对监控区域进行视频采集、行为分析、并及时处理和存储，通过控制设备实现视频信息的回放、分发/转发、显示及管理；隧道施工监控和运营安全监控在线监测系统通过物联网等先进技术实现了数据采集、无线上传、数据分析、超限报警等先进功能，为广大隧道监控人员提供了完善的解决方案。