视频AI识别利用加油站现有视频监控系统+边缘计算设备的部署架构，实现现场违规事件实时监控。通过系统端+移动端实时推送违规预警信息，有效解决油站现场高频事件及关键作业环节的安全管理问题，可实现对油站安全隐患、服务监督、证照资质、卸油作业、事故报警、区域入侵、设备监测共7大类17种安全事件进行预警管理，并可对最近30天内预警事件按照预警类别、预警走势、发生油站、发生频率等不同维度自动生成分析看板。系统利用视频AI识别技术，对人员行为、操作流程、安全隐患进行全天候、自动化监督预警，可实时查看预警提醒及历史预警记录。加油站现场人员收到预警后需要进行处置反馈，实现隐患整改闭环。对加油站工作人员工作服检测，对打电话检测、吸烟检测、周界告警、危险区域入侵。智能分析网关睡岗离岗检测算法主要基于计算机视觉和深度学习技术，通过分析人员的眼睛状态、脸部表情、头部姿态等特征，判断人员是否处于疲劳或睡眠状态。系统自动检测区域内的人体，再统计区域内的人体数目，数目不达标且达到设置的时间将触发告警。

　　穿戴工作服监测识别系统基于智能视频分析，自动对视频图像信息进行分析识别，无需人工干预，对监控区域的人员工作服穿戴实时进行监测，当监测到人员未按要求穿戴工作服时，立即抓拍报警，并联动现场语音喊话工作人员按要求穿戴工作服。如监测加油站监控画面中人员抽烟、违规打电话以及静电释放时间未达到15分钟开始卸油作业、卸油时人员脱岗睡岗以及作业过程中灭火器未正确摆放等违规行为。利用加油站现有摄像头，对卸油区、加油区等重点管理区域进行智能化管理，可识别加油站现场经营过程中存在的各种安全风险隐患，并且对安全风险进行实时报警，有效解决加油站普遍存在的管控手段低效、滞后等疑难问题。智能分析网关部署了多种AI算法，接入加油站现有摄像头采集的视频流，通过AI视频识别技术，可针对加油站监控画面中人员抽烟点烟、玩手机、打电话、明火烟雾、装卸油操作异常行为、以及员工未按要求规范着装的行为等进行实时识别与预警，满足加油站在安全监管模块的智能化需求。

　　系统充分利用视频AI识别技术，对人员行为、操作流程、安全隐患进行全天候、自动化监督预警，可实时查看预警提醒及历史阶段预警记录。加油站现场管理人员收到预警信息后需要进行安全处置反馈，实时实现隐患整改闭环。加油站监测预警系统解决方案还会监测静电释放时间是否足够，并在时间不足时进行告警提示。加油站危险行为监控预警系统还可以监测明火烟雾风险，及时发出警报，提醒工作人员采取措施消除安全隐患。基于AI视觉分析技术，自动识别监控视频中机械管道是否存在液体泄漏情况发生，如检测到液体泄漏，立即反馈实时报警，及时处理。通过物联网的远程监控功能，使得设备管理人员在足不出户的情况下，即可实现对站点液位情况，运行情况，报警记录的管理。这也是帮助设备管理者，降低出差提高管理能力和效率，降低管理成本的最好方式。