通过人脸识别技术，对工地出入口人员进行人脸识别，结合人脸实名制信息进行陌生人布控，可以准确识别出非注册人员进入工地作业区，提高工地人员管理效率。在施工现场，工人们往往面临危险和高风险环境，因此佩戴安全帽是非常必要的防护措施。然而，在大型工地上，工人数量庞大，监督和核实每个人是否佩戴安全帽是一项极具挑战性的任务。这就是为什么智慧工地安全帽识别成为项目管理者的首选方案。通过视频监测和图像识别算法，自动识别并记录工地上佩戴安全帽的工人。这项技术不仅能够实时监测每个工人是否佩戴安全帽，还可对异常情况进行自动报警，从而最大程度地保障工人的安全。在工地和电力场景中，佩戴安全帽是一项重要的安全措施。为了确保工作人员的安全，监控智能识别不戴安全帽系统应运而生。监控智能识别不戴安全帽系统适用于各类工地和电力场景，包括建筑工地、工厂车间、电力设备维护等。监控智能识别不戴安全帽系统是一种基于摄像头和图像识别技术，监控智能识别不戴安全帽通过实时监测和识别人员是否佩戴安全帽，确保工地和电力场景的安全。

　　AI预警摄像机可设置于通道处或作业区，通过视频自动识别未佩戴安全帽的人员并发出警告。警告信息同步推送至管理人员，同时截取图片作为证据留存。安全帽识别系统极大地提升了作业区域的管控效率，形成了强大的震慑作用，保障了作业人员的安全。基于AI智能检测分析技术、视频融合技术等，能有效防范安全事故，完成安全生产数字化管理。传统危化品行业、工地、工厂等安全生产监管依赖人力，安全管理效率不高，一旦发生意外后将会造成无法挽回的人身及财产损失。智能视频行为分析预警系统对监控画面视频流图像处理、模式识别等算法技术与传统安防监控多元化场景中。智能视频行为分析预警系统通过算法优化从众多监控摄像头图像中分析人的异常行为并立即识别预警，实现包括睡岗离岗、攀高翻越检测、群体事件检测、跌倒检测等行为识别。安装传统监控系统只能记录，人力筛查出错率高，人工成本大，监管效率低管理延迟的现状。特别是在矿山行业，在一种复杂、危险的工作环境，存在着各种潜在的安全风险和隐患，如塌方、火灾、瓦斯爆炸等。

　　AI视频分析联网预警系统可为生产企业、施工工地、加油站、工业园区等不同场景的重点区域提供：烟雾火焰识别、机械运行状态识别、劳保穿戴识别、人员在岗情况识别、非法闯入识别以及其它定制算法。系统在发现安全隐患和违规操作时第一时间进行告警，让管理人员能够迅速处理，提高安全生产管理效率。通过AI+算法识别分析及边缘计算的能力，将现场人员的施工状态过程行为等视频信息流，一帧帧解码，通过边缘计算算法盒子进行实时分析识别。如果发现现场有异常的人员行为或者物的异常状态，简而言之就是不符合管理人员对现场施工人员及状态的规则要求，边缘计算算法盒子就会第一时间将异常信息发给监控后台，并且同步到管理人员的手机上。智能识别安全帽佩戴根据边缘ai计算与深度学习技术，通过分布现场已有的监控摄像头依据RTSP协议访问监控摄像头视频流，即时获得，实时分析，即时警报，并及时将报警记录推送到有关安全人员，马上处理。