施工现场安全帽佩戴实时识别系统基于AI深度自我技术，通过现场视频流的实时图像自动识别人员是否正确配戴安全帽，为对现场安全监督提供有力保障。实时监控识别，实时报警，快捷方便。智慧工地管理系统主要以互联网云为平台，打造了利用物联网和人脸识别技术的劳务管理系统、利用移动终端的现场巡检系统、应用唯一性标志的见证取样系统、利用物联网等传感技术的塔基和升降机监控、具有智能喷淋功能的环境监测系统、针对重大危险源的基坑监测和高支模监测系统、以及全天候24H的动态视频监控系统。通过对工地、工厂等场景下的监控区域进行自动监测，可最大限度地减少误报和人员介入的数量，有利于企业落实生产的规范管理，保障生产安全，提升监管效率，在企业安全生产监管场景中能发挥重要作用。智慧工地安全帽识别通过高清摄像头和智能分析算法，能够实时检测和识别工地上佩戴安全帽的工人。工地管理者可以随时了解工人的安全状况，及时采取必要的措施。智能分析平台对石油、化工等场所工作人员着装开展实时监测，当检测出工作人员未按规定穿着工服时，马上开启报警、抓拍，并自动上传到后台，通知管理人员。在施工作业过程中可以对作业人员的人身安全起保护作用，使作业人员减少或免遭各种人身伤害和违规操作伤害。

　　监控智能识别不戴安全帽系统适用于各类工地和电力场景，包括建筑工地、工厂车间、电力设备维护等。特别是在对安全要求较高的场所，监控智能识别不戴安全帽可以提供有效的监测和警示功能。基于AI深度学习，通过计算机视觉技术准确地识别特定区域内工人是否穿戴是否合规，包括工作服、反光衣、安全帽等，常用于工地、工厂、车间、电力等场景中。当员工穿着不符合规范时，系统会发出告警提示，监管人员通过告警消息对违规着装事件进行处理，以确保生产环境的安全。安全帽佩戴识别算法利用现有的监控摄像头，对监控画面中人员的佩戴行为进行实时分析，确保安全帽的佩戴情况。一旦检测到人员未佩戴安全帽，系统将立即记录并触发报警，同时自动将历史数据发送给后台人员，从而提升安全监督的效率。监控人员针对出现的情况及时通知管理人员进行现场处置，也有效杜绝了现场作业人员的违章行为；工程机械声光报警系统保持完好且有效，加快了渣罐车进入翻渣区域时人员与设备的撤离速度；系统识别到安全隐患后通过语音系统自动喊话告警，化被动“监督”为主动“监控”，满足了不同区域应用场景的安全生产管理需求。

　　“安全帽识别”AI算法，配合现场摄像头，可在复杂场景下同时对多个目标进行高精度识别，可对监控区域人员是否佩戴安全帽进行实时识别、跟踪和预警，实现了24h无死角管控，极大的提高了安全监督的时效性，降低了管理成本。智慧工地综合安防解决方案，利用智慧工地管理平台，通过智能视频分析系统7×24小时对工地未佩戴安全帽、未穿反光背心、明烟明火等违规现象实时识别报警，为政府部门、施工单位和监管企业提供高效、经济、安全的智慧工地管理平台系统。通过AI智能算法分析，内置芯片，嵌入相关边缘算法，采集数据后能即刻处理并输出结果，实现人脸识别、人形（是否带安全帽、抽烟、看手机、奔跑、跌倒等）、机动车型、非机动检测，车牌识别，并统计人流、车流等巡检活动。