红外热成像与视频分析算法相结合就是智能视频分析技术，该技术能通过基于边缘的视频分析实现较高的准确性、效率和可扩展性，进行自动分析，实现对动态场景中的目标进行定位、识别和跟踪，并分析判别目标的行为，从而对异常情况作出及时反应。应用支持各种各样的检测场景，包括多种类型的入侵和逗留。 尤其适用于较高安全性的周界保护场景。智能视频分析处理平台的后端软件对系统硬件的要求较高，需要购买价格贵的高端服务器，而每一台服务器能够处理的智能事件数量和摄像机数量也非常有限。如果前端是模拟摄像机的系统，就需要增加视频服务器或视频采集卡。智能视频监控技术主要是指对固定的监控摄像机拍摄的视频进行探测分析，从而获得视频中的运动目标，提取语义级别的事件信息，再经分析与识别，进而做出反应的一种技术。利用智能化视频识别等技术，实时监测分析矿井人员动态，掌控煤矿生产作业现状，及时发现煤矿异常动态，自动生成、推送报警信息，实现全天候远程监测。

　　AI视频监控系统的前端监控设备会将现场画面实时上传到客户指定的管理平台，并将现场图像信息进行实时保存，而后台管理人员也可以通过实时的监控录像对现场情况进行确认并同步可进行远程喊话处理。智能分析网关结合使用，可对前端摄像头采集的视频流进行实时检测分析，能对监控画面中的人、车、物进行识别，比如人脸检测/识别、车辆检测/识别、安全帽检测、睡岗离岗检测、区域入侵检测、人体姿态检测、人员计数、人员越线等检测。人员聚集识别算法正是基于这一点进行远程管理，一旦在画定的区域内出现人员聚集的情况，AI算法会实时发出预警信号，并向接定接警平台发送现场画面信息，便于管理人员进行人员疏散。若有人员在监测范围之内可以对其自动检索，即对其抓拍并把当时图像传输到管理处，在管理平台输出报警消息。目标检测牵涉到通过AI算法，来处理监控摄像头捕获过的图像信息，并把它与数据库中的已知物体进行对比。利用预先设定的规则或机器学习算法，可以准确地识别和判定火灾、破坏、烟雾、异常温度等危险情况。随着人工智能技术的发展和算法的不断优化，智能报警系统的准确性和灵敏度得到了显著提高。

　　智能视频监控是利用计算机视觉技术对视频信号进行处理、分析和理解，在不需要人为干预的情况下，通过对序列图像自动分析对监控场景中的变化进行定位、识别和跟踪，并在此基础上分析和判断目标的行为，能在异常情况发生时及时发出警报或提供有用信息，有效地协助安全人员处理危机，并最大限度地降低误报和漏报现象。对水库水坝等重点设施的运行情况进行监管，判别人员入侵，进行报警，当出现人为破坏或偷盗行为时，便立即发出报警信号。综合运用云计算、大数据和人工智能技术手段，实时检测考生考试过程中的异常行为，对可疑考生进行系统预警，提高疑似违纪行为发现的时效性。系统采用AI算法，通过大量真实的场景样本训练后，能够及时准确地对场景中发生的考生异常行为发出告警信息。通过对实时视频图像进行AI智能分析识别，可实现图像全屏周界防护、划定区域周界防护等功能。