在感知层，通过各类传感器进行采集数据，RS485集线器将各类传感器数据集成后连接至LoRa无线传输设备；传输层由局域网和广域网组成，局域网数据传输采用LoRa技术，通过组建网状网络进行数据传输，而广域网通过4G网络实现数据向物联网云平台的传输；在应用层，通过物联网云平台实现数据实时显示，并根据数据的异常变化对负载设备发送指令，实现预警功能。系统通过传感器和无线通信技术采集数据，并通过云计算平台对数据进行分析和比较，为农民提供更好的决策支持。智慧农业监测系统可对农业生产环境进行实时监测，包括空气温度、湿度、光照、二氧化碳浓度、土壤温度、湿度、PH值等参数。通过无线传感器网络，系统将采集到的数据传输到云平台进行存储和分析，为农业生产提供实时数据支持。该系统由数据采集端、网络传输端和监控中心三大核心组成部分。数据采集端通过各种设备实时监测和采集与农作物相关的数据，例如温湿度传感器、虫情测报灯、苗情检测仪和气象检测仪。这些设备将数据通过LoRa频段传输到网络传输端，为数据传输提供支持。通过精确监测和实时分析，智慧农业环境监测技术能够帮助农民们更好地理解和管理农田环境，以实现更高效的农业生产。无论是土壤水分、气候变化还是病害监测，这些技术都能够为农民提供准确的数据和信息，从而提供实时决策支持，优化资源利用，提高产量和质量。

　　通过云计算、大数据等多方面技术实现多部门数据互联互通，防止形成信息孤岛，加强生态数据资源运用与挖掘 ，实现农作物生长环境监测、监控、监管、分析的一系列过程管理，从而为农作物科学种植、营养生长，提升农作物产量和品质， 建立农作物生长档案，溯源生长源头提供科学合理的决策支持。服务器通过接收监控数据进行保存备份与展示，可将数据存储在云端或本地服务器上，便于管理人员随时查看和分析。此外，通过上云助手部署组态软件，还可以实现数据的实时展示和远程控制，提高养殖管理的效率和水平。根据实际监测需求增加相应的传感器，比如土壤温度、电导率、PH值，以及地下水水位和水质等传感器。这就是智慧土壤墒情监测系统。这些扩展能力让监测系统能够满足用户对系统功能的升级需求，从而更全面的了解土壤和水环境的状况。通过部署在农田中的传感器，实时监测土壤温湿度、PH值、光照强度、风速、气压等环境参数，以及作物生长状况，为农民提供全面的农田信息。物联网技术是智慧农业发展中最具代表性的高新技术之一;同时在网络信息技术、移动通信技术、信息处理技术、机器人技术等方面都有广泛应用;此外物联网技术还可以用于实现农业环境信息实时采集、控制、管理、评价等应用;同时还可以进行信息反馈和数据分析等功能。

　　农业环境监测系统是为对农业环境数据采集、控制、管理、评价提供数据支撑，具有良好商业价值和实用价值的数字决策支持系统；可实现环境监测设备在线监测数据分析、远程报警;可以对环境数据进行查询、统计、分析；可以对环境数据进行及时监测、预警；可对环境数值显示并根据监测结果进行调节。数据采集后由物联网网关统一上传至云平台，土壤墒情监测站可实现多参数环境监测。根据用户需求进行选配。智能温室内的各参数传感器，对温室环境进行多点实时动态采集，经过农业智能控制器数据处理分析，驱动执行装置从而实现温室环境的自动智能调节。手机APP及电脑PC端等显示装置实时显示温室内的温湿度、光照度等数值，能够更加一目了然地展示温室数据全貌。