通过云平台系统手机和电脑后台可实时看到进入和离开客流数和曲线图，可以调阅历史数据，并提供对比分析。后台内置销售数据录入窗口，可输入每日交易单数、总金额，后台会自动分析客单价、转化率、连带率等关联指标，并提供对比分析图。使用人流量计、监控摄像头、移动通讯等设备，采集客流量的数据。这些设备可以记录每个特定时间段内通过一个给定区域的人数。通过客流量热力图的统计和分析，可以更好地了解人员流动情况，为商场、景区、地铁站等公共场所的规划和设计提供参考，同时也为出行者提供更好的服务体验。在旅游客流监测方面，可以利用大数据分析技术，实时监测景区内游客的数量、密度、热点区域等；而在旅游客流分析方面，则可以对游客的行为轨迹、停留时间、游玩路线等进行深入挖掘和分析，识别出游客的偏好和需求，从而提供更个性化、优质的旅游服务。旅游客流监测与分析通过大数据采集游客信息，实现对游客行为轨迹、停留时间、人流密度等方面的监测。除此之外，平台还运用了数据挖掘和分析技术对采集到的数据进行处理和分析，提供更深入的数据分析服务。

　　人数检测的实现原理是基于人体模型和人脸识别进行图像分析为原理。人体姿态识别技术是基于人工智能计算和计算机视觉技术的一种新型技术，可以自动识别和识别人体姿态包括整体的动作行为，穿着服装颜色等特征来捕捉人物。在目标场所的合适的位置安装摄像头并连接到监控系统中采集图像。摄像头采集实时场景图像并传输给后端的边缘计算盒子进行处理。识别跟踪边缘计算系统使用图像处理算法进行人体识别，通过跟踪器和跟踪定位和追踪人体。客流统计是通过票务系统、人流统计、WiFi探针、视频监控、人脸识别、电子围栏等手段对人群进行数据采集和分析，以确定某一区域内的客流量、客流密度、人员流动情况等相关信息。通过摄像头实现对人数、车流、客流走向等数据的统计和分析，可以监测人员的流动情况，及时发现异常情况，保障公共安全。

　　通过摄像头对人脸进行识别，实现对人数、行为、游览轨迹等数据的统计和分析，可以通过人脸识别系统识别旅客身份，监测人员行为动向，及时发现异常行为，提高安全性。景区通过客流监控系统可以获取实时客流数据。平台可以实时监控电子围栏内游客在地图上的热力分布情况、通过颜色的深浅了解当前景区各个区域的客流状态，设置最大承载值，帮助景区动态预警、进行游客疏流。通过客流量监测系统，实时在大屏内确认场馆情况，一旦出现红点热区，便安排工作人员疏散客流，以免出现人挤人现象，导致参观者提前离场的情况。同时展会客流数据大屏能够实时显示区域内客流量变化，掌握各个展区游客驻留时长，以及展区的吸客率等关键指标。