智慧工地环境监测系统的核心是传感器，通常使用的传感器包括PM2.5、PM10、温湿度、风力等多种传感器。这些传感器可以监测环境参数，并将数据传输到云端平台进行数据解析、数据分析、告警触发、数据推送等功能。在系统上可以实时显示监测数据，并且可以通过系统进行环境阈值设定，当PM2.5、PM10超过限值后，系统会自动报警并联动喷淋设备施行喷淋降尘等等。通过对建筑工地固定监测点的扬尘、噪声、气象参数等环境监测数据的采集、存储、加工和统计分析，能够帮助监督部门及时准确的掌握建筑工地的环境质量状况和工程施工过程对环境的影响程度。通过对所收集的大量环境监测信息，上传至数据库进行分析和处理，从而实现对本地区环境的精准监控。通过无线传输技术对环境污染监测数据进行实时在线处理，系统包含了监测仪器、数据采集、功能模块分析等。通过环境传感器等硬件，实时监控工程施工现场环境的噪声、扬尘等环境信息，并通过软件系统及硬件显示设备，分析及显示施工现场环境信息。

　　智慧工地AI监测系统能对施工现场环境进行24小时不间断实时监测，依据前端摄像头对捕捉到信息进行边缘计算，实时自动识别各类环保违规行为；一旦检测到相关环保事件，立即发出警告信息推送，并保存图像视频证据。施工阶段环境保护的重点在于扬尘、噪声、污水排放、建筑垃圾的控制和处理，智慧管理的技术要点就是进行扬尘、噪声的在线监测、记录和反馈，以触发和启动降尘设备投入运行以及降噪设施的投入，对于污水排放 PH 对建筑垃圾产生的数量进行数据收集记录和分析，以便及时采取调整措施，达到预定的环保指标。通过摄像头采集的数据分析进出工地的车辆车体特征，实现无证“黑车”、渣土车运输封闭不严、车辆出场冲洗不干净的自动分析判别和严格管控，同时建立数据追溯机制，实现违规事件的图像、视频及分析结果一体化记录，可及时对违规情况进行处理，打破了信息不互通、现场取证难等弊端，为管理工作提供可靠的数据支撑。

　　基于AI视频分析技术建立深度学习算法，对视频图像进行分析与识别。不仅可以智能分析识别出机械冒黑烟、施工扬尘、建筑垃圾焚烧、抑尘装置未开启、施工车辆未净车出场、施工人员未佩戴安全帽等违规行为，自动生成证据链文件，还能结合工地智慧监管平台软件，对发现的环境污染事件进行记录、报警、审核、处理及反馈，实现工地监管的闭环化管理。通过云管理平台建设后统一数据库、统一管理界面、统一授权、统一权限卡、统一管理业务流程等，同时考虑将各个系统资源作为信息化基础数据，满足部分建设单位运营管理的业务需求，辅助业务流程优化。扬尘噪音监控是及地提为建筑工地提供的工地环境监测服务，对颗粒物PM10、PM2.5、颗粒物、温度、风速、风向等数据进行实时监测，并通过拍照记录异常状态。当系统监测到环境异常时，管理人员可手动或自动的进行高空、地面以及雾炮喷淋，改善施工环境。