视频监控系统将不仅仅局限于被动地提供视频画面，更要求系统本身有足够的智能，能够识别不同的物体，发现监控画面中的异常情况，以最快和最佳的方式发出警报和提供有用信息，从而更加有效地协助安全人员处理危机，并最大限度地降低误报和漏报现象，成为应对袭击和处理突发事件的有力辅助工具，以提高用户的投资回报，有力的保护人生安全或财产安全。人员入侵监测识别系统基于智能视频分析，自动对视频图像信息进行分析识别，无需人工干预；对危险区域的人员闯入、靠近实时进行检测，及时进行预警，有效的协助管理人员处理，并最大限度地降低误报和漏报现象；同时还可查看现场录像，方便事后管理查询。系统能够判断是否有人在指定区域停留超过设定时间，如果发生这种情况，则会触发入侵报警并保存相关图片作为证据。此外，外来人入侵人脸识别报警 区域入侵人体识别监控系统还具备人脸识别功能，可以对闯入者进行人脸识别，并与人员数据库进行比对，实现外来人员的快速识别和管理。

　　系统借助视频 AI 技术和人工智能图像识别技术，通过深度学习算法，通过对视频监控中出现的特定场景、行为进行自动提取、定位和分析，自动识别前端视频流数据中的场景和违法违章内容，如非法人员侵入、非法游泳等，及时进行智能化预警、整治指令自动外呼发送，实现视频实时查看和图片拍摄报送等功能，支持监测站LED屏显示信息，视频监视设备可与语音广播实现联动报警和喊话功能。智能探测器为主要探测办法，经过对探测器采集到的输入信号停止智能处置（主要分为前端智能控制器上的信号预处置以及指控中心软件处置），从而完成对入侵行为的检测、报警。通过此系统，用户能轻松实现对各种场景中的安全行为进行检测，包括但不限于人脸识别、车辆识别、周界入侵、打架斗殴、跌倒检测、人群聚集、离岗睡岗、安全帽佩戴、充电桩监控、工作服识别、疲劳驾驶以及交通拥堵等多种实际应用场景。监控系统总控中心，内设视频管理服务器、集中存储设备、电视墙、操作台及安防机柜等设备，对工厂企业地上及地下区域内所有的前端摄像机进行集中的管理、控制和存储。用户可对其进行实时观看、控制、实时回放或下载，实现整个生产区域视频监视系统的网络化、数字化和智能化。

　　通过将AI算法下发到边缘服务器，园区周界入侵防护监控预警系统可以在边缘进行视频流分析和处理，及时感知并预警安防人员处理入侵和徘徊事件。防爆入侵报警系统基于智能视频分析技术，自动识别监控区域的异常情况，一旦发现监控画面中的异常情况，系统能够以最快和最佳的方式发出报警并提供有用信息，从而能够更加有效的协助安全人员处理危机，最大限度的降低误报和漏报现象，切实提高监控区域的安全防范能力。禁区闯入监测报警系统基于智能视频分析技术，对监控区域进行7*24小时全天候监测，一旦发现监控画面中的异常情况，系统能够以最快和最佳的方式发出报警并提供有用信息，从而能够更加有效的协助安全人员处理危机，最大限度的降低误报和漏报现象，切实提高监控区域的安全防范能力。