矿井监测、监视、控制网络为平台，集成汇聚井上井下各分支系统监控点的视频流、数据流、信息流，与矿区现有信息化网络基础平台及其它子系统实现无缝连接，实现全矿井的数据采集、生产调度、经营管理、决策指挥的信息化、科学化，确保矿井生产安全、高效，提升企业的生产力水平。RFID 技术与传感器技术的集成可以对水果、粮食、蔬菜、药品等具有特殊要求的仓储物品进行更具深度的感知，为人们提供更为便利的服务。随着智慧矿山井下数字化业务越来越多，通信网络承载的重要性也越来越高，煤矿井下系统的维护难度和工作量也越来越高。通信传输基础设备如何纳入煤矿的生产调度网络和生产自动化网络，形成真正意义上的设备势态感知是当下需要解决的重要论题之一。建成矿井智能综合管控平台，集成安全生产、运营管理、自动化控制等业务系统，对各类信息进行采集、统计、分析、优化，实现了矿井各业务系统的数据共享服务与智能协同控制。

　　物联感知中台将实时的生产监控数据录入平台的实时数据库，并与各个生产现场的流程图相结合，了解产品的情况。该平台构建了一个集成的数据库，并在数据库中进行了数据的存储。实现了数据的自动统计，各种风格的报表，图表的产生。通过分析煤矿的产能、能源消耗、故障分析、安全生产数据分析等，提出安全生产、优化决策等对策。智能仓储管控平台要实现与矿井的生产经营管理系统、综合管控平台、全生命周期等系统数据的互联互通，可将智能仓储物资等实时状态和分析数据等信息推送给各系统,并接受各系统指令，按指令信息内容完成物资出库、入库、盘点、分析等操作。煤矿智能化技术以其智能、精度、高效和安全的特点，被广泛应用于煤炭开采、运输、安全监测等方面。通过自动化控制技术、网络通信技术、新型材料、智能传感器技术等多种手段实现煤炭生产全面数字化、智能化、高效化的管理。

　　智慧煤矿解决方案提供深入行业场景的算法、自主研发的算力产品和视频分析管理平台，识别检测生产过程人机混合作业、未戴安全帽、抽烟、人员离岗、等工人违规违章行为，皮带跑偏、皮带异物、设备异常状态等风险，实时监测预警，助力矿业企业加速走向智能化，并提高安全生产水平。煤矿数字孪生平台通过大数据可视化分析实现对矿井安全生产过程中人、物、场的可视化感知和动态交互，对井下安全生产工作过程进行数字化描述与模拟仿真，实现煤矿安全生产可视化决策辅助的功能。AI算法可以应用于矿井安全监控，通过数据分析和预测，帮助管理者及时发现潜在的安全风险，保障矿工生命安全。AI技术的应用可以实现矿井安全监控与预警，通过对各项指标的实时监测和大数据分析，及时发现潜在的危险和安全隐患，为矿工提供更安全的工作环境。