吸烟行为数据监测识别技术抽烟识别监测系统利用现场已经有的摄像头和基于神经网络人工智能算法，对监控区域范围人员抽烟行为进行分析和监测。系统采用对人员吸烟的主要活动骨架结构型，同时结合对香烟的识别，可以实时监测吸烟行为并声光报警，提醒管理人员妥善处理。自动识别吸烟人员并报警技术的优势不仅仅在于降低了人工巡查工作量，还提供了更加准确和快速地警报。对比传统的人工巡查方法，自动吸烟识别系统在识别速度与准确率上有明显的优点。它能及时捕获吸烟行为，防止了由于视线范围或巡查时间不足而错过发现。通过目标检测的办法，将监控摄像头采集的视频画面信息内容逐帧输入吸烟识别算法中，根据目标检测的办法不仅易于部属，还能够充分利用现有安装好的监控摄像头资源，降低部属成本，在确保良好监测效果的同时，完成全天实时监测避免安全事故发生。抽烟识别预测烟雾扩散的方向和速度，及时发出预警，抽烟识别提醒管理员采取措施避免火灾等安全事故的发生。在抽烟监测识别摄像机的设计和应用上取得了一定的进展。又提出了许多创新的解决方案，如基于深度学习的人体动作与烟雾识别技术、云端数据分析和管理平台等。

　　工厂作业存在较多的危险区域，在危险区域内作业的时候，相关人员的行为规范就变得相当的重要，通过智能行为分析技术，则可以对施工人员进行实时的监测，一旦人员出现危险行为的时候，系统可以发出预警，杜绝危险事件的发生。配合摄像头,实时监控指定区域内人员吸烟行为,识别后立刻发出警报,提醒人员灭烟,并通知监控室及时制止。使用目标跟踪算法可以在物体被遮挡期间继续跟踪物体的运动。当物体重新出现时，可以使用跟踪器来估计物体的位置和轨迹。当监测到有人在禁烟区域抽烟时，立即告警，提醒相关工作人员及时处理、制止，同时将告警截图和视频保存到数据库形成报表，推送给相关管理人员，同时还可以根据时间段对告警记录和告警截图、视频进行查询点播，方便进行事后轨迹回溯，快速查找责任人，极大提升监控区域的管控效率。抽烟行为识别监测系统将会得到更广泛的应用，并为公共场所和危险区域的安全管理提供更加有力的支持。通过识别和抓拍员工违规抽烟的行为，及时发出告警信号来提醒员工遵守相关规定。基于图像识别技术的员工抽烟识别抓拍系统是一项重要且创新的工具。