智慧加油站算法：人员离岗识别、烟雾识别、抽烟识别、打电话识别、灭火器摆放识别、静电释放时间识别、明火识别。人员行为识别算法联动已有摄像头，对监控范围内的人员抽烟、打电话、未穿工服等违规行为进行识别，异常情况立即抓拍预警，并实时联动声光报警器发出语音提醒，实现加油站人员行为规范、安全作业监控。采用边缘分析盒和边缘云服务器部署的形式，为加油站现有摄像头增加人员抽烟、接打手机、烟火、人员在岗分析、区域徘徊等算法，有效的节省了新建智能摄像头的成本，提供加油站安全监管效率。采用AI 赋能的形式，对加油站摄像头进行利旧，为摄像头进行不同的赋能，帮助客户节省大量摄像头新建的成本；在加油站场景中，从油罐车停靠到位到驶离，智能分析盒对六大流程全程溯源追踪，还可输出完整图文视频记录，支持远程视频巡检。智能分析盒算法模块可替换可扩展，可在加油站场景分析抽烟、打电话等行为，也能识别烟雾、明火等危险状况。

　　加油站的安全管理与加油站业务及经济效益紧密相关。基于统一的监控平台，并通过与报警、广播等系统整合，实现了集中管理：各级监控中心只用通过本地客户端就能及时、直观地了解相应加油站交易情况和重点部位的实时监查(如人员、设备、资金、现场等实时视频监控情况)，便于及时发现安全隐患，并做到及时处理，减少因措施不到位或人为因素造成的火灾、爆炸、抢劫等事故(件)带来的经济损失，保证用户更大效益。采用AI的技术手段对加油站管理中的人员抽烟、打电话、烟火、脱岗、区域闯入、消防通道占用等安全隐患行为进行预警分析，有效解决加油站监管中的安全违规行为，提升加油站安全管理水平，保障人员生命财产安全。

　　通过人工智能的技术手段，自动识别人的不安全行为，改变原有人工检查模式，提升安全监管效率;针对整个加油站监控范围内的人、车、环境等全程监管，发现违规行为，则自动推送报警提醒;采用高性能、低功耗、易部署的边缘智能终端，有效的节省部署成本和功耗成本，增加巡查效率;自动检测抓拍加油站违规违法事件，方便管理人员事后有效溯源，对安全管理提供数据依据。