在商场的各个大门、出入口等主要位置安装客流统计一体机，摄像机采用的是深度学习算法，并结合计算机视觉技术与移动物体行为分析技术，产品的识别能力强，能够精准的区分出进出商场的是人还是人形类似物。但摄像头对人体监测性能受光照、遮挡和人体姿态等环境影响较大，工作过程中还是采集视频图像，存在较大的隐私风险。人脸客流分析方案，可以提供年龄，性别，及客流高峰期，以及天气情况影响的相关数据，也就是一定程度的客户画像。但是要保护好客人的隐私，做好数据安全使用。通过人脸识别技术，可以对摄像头拍摄到的顾客照片进行识别，进而实现客流量的统计。人脸识别技术可以采用深度学习等先进的技术，以提高识别的准确率。智慧零售加入基于智能感知技术的客流统计系统作为有效的创新模式，可通过多维度大数据匹配后，为购物中心、连锁门店、商超等提供精准的客流统计和分析服务，实时云端数据形成的有效客流监控平台可利用数据化实现经济效益和管理效益双提升。

　　智能管理系统可以实时统计商场内的客流量，包括人数、停留时间等数据。通过对这些数据的分析，管理人员可以了解商场的运营状况，为优化商场布局、调整商品结构等提供依据。智能管理系统可以实现对商场内设备的定期维护与巡检，确保设备的正常运行。系统可以自动生成维护计划，提醒管理人员按时进行设备检查，避免因设备故障导致的商场运营中断。购物中心可以通过过店客流量分析广场不同区域人气，从而为商铺租金提供重要的依据，促进招商和评估入住店铺的吸客力，高效利用广告铺位等。对于零售店铺而言，如果过店客流量较低，那么店铺可能需要重新思考销售策略和营销活动，以吸引更多的客户进入店铺。除了图像和视频处理外，人流量统计还可以通过使用传感器（如红外传感器、热传感器、激光传感器等）来实现。这些传感器可以检测人体的存在和移动，并据此进行人流量统计。

　　通过实时获取和分析客流量、客流密度、客流路径等数据，商家可以更加精细化地管理和运营，提高经营效益。通过客流量监测系统，实时在大屏内确认场馆情况，一旦出现红点热区，便安排工作人员疏散客流，以免出现人挤人现象，导致参观者提前离场的情况。同时展会客流数据大屏能够实时显示区域内客流量变化，掌握各个展区游客驻留时长，以及展区的吸客率等关键指标。通过客流统计设备可以分析客流的行为特征，如停留时间、流动路线等，从而帮助商家或场所了解客户的偏好和需求。AI视觉分析技术不仅可以统计客流量，结合客流管理系统更可以深入分析不同时段、不同区域的客流特征，为店铺提供运营建议。通过客流特征分析算法自动识别顾客的年龄、性别等视觉特征，将这些信息与顾客的购物习惯数据相结合，实现对不同特征顾客的精准洞察，为店铺制定精准营销方案提供数据支撑。