智能化技术主要应用于建筑工程施工阶段及机械施工设备中，可以有效提升建筑工程自动化和智能化管理水平。建设单位通过智能化技术管理工程各项施工阶段，能够大幅提升工程建设整体施工效率。移动互联网技术在建筑工程施工过程中，合理利用移动互联网技术有利于管理人员严格把控整体施工进度和施工数据的准确性。智慧工地平台主要利用智能终端、物联网、移动互联等技术，实时采集建设过程数据，利用大数据、人工智能技术对建设过程的数据进行实时分析，自动锁定施工现场质量安全隐患并进行预警，运渣车管理是利用智能识别技术对进出工地的车辆进行车牌、车型和车身清洁度进行识别，识别结果在与城管委备案的渣土运输车车牌管理库中的车辆进行比对，对未备案的车辆进行报警提醒，并通知项目部进行整改回复，对报警次数多且长期不回复的工地进行排名分析，为双随机检查或重点监管提供支撑。

　　渣士车以及工程车辆在驶离工地时存在车辆未冲洗或者冲洗不干净，导致工程车带泥上路给工地周边居民以及城市环境造成污染和影响。对此大家都在努力阻止这种不清洗违规行为情况的发生。智慧工地车辆冲洗系统 工地渣土车工程车辆未冲洗自动抓拍系统在此背景下解决渣土车工程车未冲洗及冲洗不干净问题应运而生。当未清洗车辆进入区域，感应系统便能感知到，随即自动预警，自动抓拍车辆未冲洗或冲洗不干净的行为，通过现场监控终端对车辆通道进出口的车牌号、加盖、清洗等信息进行采集，并通过网络传输将违规行为数据上传到智慧工地平台，从而掌握证据，对违规车辆进行处理，同时责令返回，进行智能化全方位的冲洗，真正做到绿色高效，从而彻底杜绝了出入工地车辆带泥上路的现象发生。通过重力作用于红外线感应，识别出有车辆入场后，自动启动高效清洗模式，同时实现清水循环，还可以设定洗车时间。抓拍系统在清洗过程中对车辆进行拍照存档，便于后期监察管理。

　　采集、存储各种监测数据，并按后台服务器指令定时向后台服务器传输监测数据和设备工作状态对所收取的监测数据进行判别、检查和存储，对采集的监测数据按照统计要求进行统计。车辆未冲洗抓拍系统基于AI人工智能机器视觉分析识别技术的，不仅可以提高监控的精准度和效率，而且可以为智慧工地平台提供有力的监管手段和证据。车辆未冲洗自动抓拍分析系统取代人工现场管理，以通过AI视频分析技术、深度学习技术和雨雾分析技术代替人的眼睛看和大脑行为思考，进行施工现场分析管理，实现24小时实时监控并同步秒级传输将所有车辆未违规及违规的图片。