景区门票系统还可以生成进出园率的数据报表。通过统计购票数量和实际进园人数，可以计算出景区的进出园率或游客停留时间。景区门票系统可以对景区游客数量进行全方位监测与分析。生成的各类数据报表，可以让景区深入了解不同时间段、不同票种以及不同购票渠道的游客流量与转化情况。智能摄像机在监控场景中可以对异常行为进行实时检测，并及时向平台发送告警信息，人流聚集是否过多等。人数检测的实现原理是基于人体模型和人脸识别进行图像分析为原理。人体姿态识别技术是基于人工智能计算和计算机视觉技术的一种新型技术，可以自动识别和识别人体姿态包括整体的动作行为，穿着服装颜色等特征来捕捉人物。根据热力图的展示结果，可以进一步分析和挖掘客流量的规律和趋势。例如，可以通过对客流热点的聚类分析，找出客流高峰期和低谷期，以便进行更有效的人员调配和资源优化。通过客流量热力图的统计和分析，可以更好地了解人员流动情况，为商场、景区、地铁站等公共场所的规划和设计提供参考，同时也为出行者提供更好的服务体验。

　　历史客流量分析，通过单日每小时客流统计、单日接待客流统计、周客流量统计、月度客流量统计、年度客流统计，分析客流时间分布特征，即游客平均驻留时间、客流高峰时段、淡旺季客流量、假日客流人数等，同时分析客流空间分布特征，即景区客流分布、游客流向等。利用无线网络位置服务、视频监控智能分析或其他平台提供的数据，分析监测景区特定区域实时人流量数据，并支持热力图呈现；以景区营销平台预订数据为基础，提供以小时为计算周期的客流量预报数据。客流量统计系统采用当前先进成熟的智能客流分析传感器，完成精准的人员数据采集，对接入口LED显示看板和数据控制中心，协助旅游园区、公园、体育馆、博物馆、交易展馆等客流密度大的公共场所，建立精确可靠的客流量监测系统。

　　客流分析统计系统主要基于AI视觉算法，通过前端摄像头采集的视频流进行识别分析，自动识别统计客流进出入数量，去重员工，分析进店率、客流性别和年龄特征等画像，并提供可视化客流热力图，让企业、政府了解特定区域的客流情况，优化营销手段、资源配置以及管理手段等等。景区客流分析系统不仅提供历史数据的分析，还能实时地监测游客流量变化。在特定节假日或活动期间，系统可以提前预测客流高峰，帮助景区管理者采取相应的措施，如调配人员、开展分流等，以避免人流拥堵和安全隐患。这种实时决策支持有助于提升景区的管理效率和服务质量。