AI智能分析网关通过部署多种AI深度学习算法，对校园的监控视频图像进行实时分析，可实现校园多场景的智慧可视化管理，在重点区域、公共区域、危险区域等布控网络摄像头，实时检测区域入侵、人员逗留、打架斗殴、跌倒、人员聚集、吸烟、攀高等行为，出现异常情况可及时告警，时刻保障校园安全。AI智能分析网关通过部署在教室、宿舍、操场、走廊等区域的摄像机采集的视频图像，可以实时识别、计算、分析学生的行为，如学生在运动、课间活动时出现跌倒、做出危险动作、打架斗殴等，设备会根据监测信息进行分析，实时发出自动告警，上报学校及时处理，提高对学生安全防护的响应速度。通过对如天台、水井、强电房等危险地区进行安防布控，当AI智能分析网关识别有学生接近危险区域时，及时告警并推送消息给学校管理人员，有利于学校快速干预和处理。利用学校食堂后厨现有的摄像机，布置人员管理、行为规范、环境检测类算法，如出现陌生人闯入、后厨抽烟、未佩戴口罩、有鼠患活动等，经过AI智能分析网关实时分析检测，对异常事件及时预警，同时数据上报至学校或者教育局、政府等管理平台，保障在校师生的饮食安全。

　　AI智能分析网关可识别学校附近的人员逗留、人员徘徊、陌生人入侵等，并能及时将数据信息上传至学校进行告警，也可根据需要，在平台上设置可疑或危险人物“黑名单”，精准地防止危险人员靠近学校，全面保障师生的人身安全。智慧校园安全风险监测系统基于深度学习框架+边缘智能分析技术，自动对校园监控视频图像信息进行识别与分析。例如，针对校园打架行为的智能检测和识别，利用学校监控对校园、广场等区域进行实时监测，当监测到有人打架斗殴时，系统将立即抓拍、录像存档以及语音提醒，并将打架行为回传给学校监控后台，提醒后台人员及时处理打架情况。通过在校园周围部署监控摄像头，可以在学校不同的作息时间段部署不同的预警和防范预案。 AI行为分析已成为校园周界的智能屏障。如果检测到有人攀爬，可立即发出警报，同时将信息推送给管理员。在校园内安装监控摄像头监控烟火。当监控区域出现烟火时，会立即触发警报，并通知管理人员进行处理。自动识别进入监控区域的人员。如果发现有人吸烟或打电话，可以立即发出警告，并将信息同时推送给管理人员。