在视频监控中，烟火识别算法具有重要的应用价值。它可以对室内、室外自动检测烟火并预警，自动发现监控区域内的异常烟雾和火灾苗头，并实时告警。基于AI智能分析技术，对矿山的开采及运输环节进行实时监测，包括对人员、环境、设备运行状态等进行监测，尤其是对皮带有煤无煤状态、皮带偏移、煤流量大小、出料口堵料、皮带非法坐人、皮带锚杆、矸石、木板、堆煤等异常情况进行监测；同时智能识别工作人员是否穿着工服、是否佩戴安全帽、空岗/离岗、人员入井、车辆出矿、打电话、抽烟等行为，并能对安全隐患进行预警提醒，有效提升煤矿管理的智能化水平，对保障企业安全生产。智能视频分析烟火识别系统基于智能视频分析结合深度学习算法，实现对监控区域内的烟和火烟进行识别、实时分析报警，复杂的场景识别率高达80%以上。不依赖其他传感设备，直接对视频监控区域的画面的烟雾和火焰均可及时准确识别。将采集的视频流传输到AI视频智能分析系统，AI算法平台可以对接入的视频流进行实时分析，实时监测是否有烟火现象，并能及时触发告警，提醒管理人员及时处理，智能监控半径可达数公里。

　　利用视频监控技术结合智能化的烟火识别技术，对数公里范围内的森林资源进行监测，通过智能化的森林防火预警手段，不仅可以实时监看和记录森林资源的情况，同时由于采用了智能化的监测机制，通过智能化设备与平台自动完成对森林资源的火灾监测和报警，辅助森林防火监测人员完成对森林资源的自动监测，由传统的人工监测转变为由机器自动监测的智能化科技手段。基于摄像机内部署的烟火识别算法，可进行7×24小时不间断地实时视频监控与烟火识别分析，当摄像机检测到疑似烟火的场景时，将立刻对现场进行抓拍、上传至管理平台，提醒校园安保人员及时查看和处理。烟火识别报警系统根据智能视频分析，应用智能视频分析融合最前沿深度神经网络技术性，对视频录像监控画面开展实时监控系统，实时分析，紧急状况即时报警。基于系统内已有的AI烟火识别算法，可对充电站前端设备采集的图像、视频等数据进行实时风险监测与烟火识别分析，根据火灾烟雾火焰特征，可准确识别出烟雾、火焰、火点，并立即触发告警并抓拍图片，提醒管理人员处理。