抽烟行为识别摄像头通过实时监控视频流，自动检测出人员抽烟和打电话的行为。该技术通过深度学习算法，训练出识别模型，能够准确地区分出抽烟和打电话的行为，并实时发出告警信息。吸烟识别智能摄像头 抽烟行为识别摄像头适用于各种需要监控的场所，如工厂、仓库、加油站、机场等。抽烟行为识别摄像头可以实时监控检测区域，一旦发现有人员抽烟或打电话，立即发出告警信息。吸烟识别智能摄像头 抽烟行为识别摄像头通过深度学习算法训练出的识别模型，能够准确地区分出抽烟和打电话的行为，大大提高了识别的准确率。加油站视频监控利用率不高，隐患排查治理往往滞后，存在着日常监管难、事故无预警、人工识别难、事后取证难、数据处理难等诸多问题，无法满足全天候、自动化风险监控和预警的需要。视频AI识别利用加油站现有视频监控系统+边缘计算设备的部署架构，实现现场违规事件实时监控。系统利用视频AI识别技术，对人员行为、操作流程、安全隐患进行全天候、自动化监督预警，可实时查看预警提醒及历史预警记录。加油站现场人员收到预警后需要进行处置反馈，实现隐患整改闭环。

　　支持多角度人员吸烟动作的识别，加油站吸烟是一个非常危险的行为，存在安全隐患，针对人员吸烟动作进行识别，并对吸烟行为上报告警信息。吸烟识别技术主要依靠计算机视觉、深度学习和图像识别等技术，对摄像头捕捉到的图像进行实时分析和处理。通过对视频中的目标进行检测、跟踪、信息分析，可对作业区域的人员吸烟行为进行自动识别，支持小目标识别，算法准确率超过95%。行为识别系统主要包含人员行为异常识别算法：安全帽识别、抽烟识别、打电话识别、工衣工服识别、玩手机识别、皮肤裸露识别、人员闯入识别、人员摔倒、未戴口罩识别、人员离岗、人员睡岗等。对加油站的加油区和卸油区等场所进行烟火检测，发现烟火的产生，则立即推送报警提醒给管理人员进行预防，防止火势变大有效保障加油站的消防安全。通过部署AI边缘盒子，针对前期已安装的旧摄像头进行赋能改造，赋予前端摄像头具备人员抽烟、车辆违停、在岗检测、烟/火识别等行为的分析识别和报警等功能，结合应急管理平台。