工作中人员离岗识别摄像机的工作原理是通过摄像头实时捕捉员工的活动轨迹和姿势，并通过深度学习算法进行分析和识别。当摄像机发现员工离开工作岗位一定距离或持续一定时间时，系统会自动记录离岗行为并生成相应的报表进行统计分析。这种系统可以帮助企业监控员工的工作状态，及时发现异常情况并采取相应的管理措施。工作中人员离岗识别摄像机在企业管理中具有重要的作用。离岗识别采用人工智能算法识别技术对各主控室、办公室、工厂、煤矿监控室等人员脱岗玩手机睡岗等违规行为进行识别，对现场工作进行面和实时安全生产监管，提升对现场作业的安全管控效率，避免因为疏忽大意发生更大的损失。人员脱岗识别算法，是在工作区域安装摄像头，上传数据到AI视觉平台，从而对员工是否离岗进行实时监测识别和分析进行。该算法可以做到24小时实时运行，对重要区域工作人员工作进行监督，对长期无人值守等行为进行报警提示。通过算法监督，节约人力成本并且提高人员的工作效率。

　　办公室人员离岗识别检测系统同时保存前端分析视频证据上传至后台，为人工后续的审查提供管理依据。办公室人员离岗识别检测系统通过AI技术降低过多的企业在运行过程中的人工成本，办公室人员离岗识别检测系统发挥了重要的作用。采用AI人工智能行为识别可以有效解决这些问题，可以实现视觉检测视频中人体的骨骼关键点的位置信息的变化轨迹，进而推断出动作类型并加以判断。在实际的行为识别落地场景中，对于动作进行精准的识别、检测、分析十分重要，特别在一些生产制造领域中一些流程检测中，如果一旦发生无法识别的情况，就会出现误判、错判，进而影响最终的检测结果。平台通过接入现场监控摄像头，对特定生产区域内工作人员的穿戴情况进行实时检测和分析，利用大量的数据训练和算法优化，能够准确识别、分析出工人的穿戴是否合规。同时配备抽烟、玩手机、离岗等Al算法。