通过对客流监控可为各类场所运营方提供人流量峰值、累计人数、人流量区域分布热图等基础信息，还提供了进入某个区域的概率（比如商场进店率）、驻留率等分析信息，同时通过图表的形式呈现出某个区域（比如某个景点）的人流量情况、以及整个场所的人流量变化的走势图。除了图像和视频处理外，人流量统计还可以通过使用传感器（如红外传感器、热传感器、激光传感器等）来实现。这些传感器可以检测人体的存在和移动，并据此进行人流量统计。智慧零售加入基于智能感知技术的客流统计系统作为有效的创新模式，可通过多维度大数据匹配后，为购物中心、连锁门店、商超等提供精准的客流统计和分析服务，实时云端数据形成的有效客流监控平台可利用数据化实现经济效益和管理效益双提升。通过在图书馆出入口的正上方安装智能客流监控摄像头，该摄像头通过智能视频分析技术与头肩识别算法，获取视频当中的人体信息进行识别实现人数统计，也是目前主流的统计方法。图书馆采用该方法可以实现连接LED显示屏，将到馆人数、离馆人数、在馆人数进行智能分析，实时的数据上传后台系统输出到LED显示屏进行对外通告，还可以预留接口提供数据给第三方平台使用。

　　旅游客流监测采用多种专业化数据分析及相关算法，实现对旅游目的地及景区的客流分析、客源分析、游客画像分析、景区实时客流分析、日客流分析等。支持实时视频监控与抓拍，对图片和视频源中面部特征进行提取分析，可实现多人脸检测与抓拍、人脸属性分析(如性别、年龄)、人脸识别、人流量统计、人脸比对检索、人脸库管理等。在智慧园区、智慧门店等商业场景中，划区域的客流统计是一类常见的AI应用，本文介绍基于人形检测的划区域客流统计：采用人形框检测行人并进行跟踪，若人形框中心点位于事先划定的区域中，增加客流计数；区域内外的人形将使用不同颜色的框表示，画面中也会实时显示客流数量。AI智能分析网关部署了多种基于AI人脸检测的智能算法，可实现人脸检测与识别、客流统计、区域入侵检测、抽烟检测、车辆检测、车牌识别、烟火检测等，可广泛用于通行核验、安防监控、客流统计、安全监管等场景中。