目前物资仓库排查隐患仅靠仓储人员巡视检查，造成点位多时无法逐一确认，易有遗漏；安全隐患记录仅依据仓储人员填写，客观性、真实性难以确认；进入仓库库区施工人员未佩戴安全帽、吸烟等违章行为屡禁不止；夜间光线不佳时库区内人员流动不能做到精准识别。通过开展仓库视频监测智能化升级维护，在线对市县全部仓库实时巡查，创新监管方式，安全隐患发现更迅速，全面提升周转库及所属 终端库的智能安全防控能力。近年来，随着大数据、云计算以及人工智能的快速发展，智能与安全成为科技发展的两大重要课题。现如今在 AI 算法工程中，将视频识别技术应用到安防系统中，对进一步提高安防效果具有重要意义，同时实现系统的智能化发展，拓展系统基础功能。视频算法技术越来越成熟，被越来越广泛的应用到多个领域中，均取得了良好效果。基于识别等核心尖端技术，针对贯彻落实各个公司“安全第一、预防为主、防治结合、全员参与”的安全生产方针，加强对仓库物资的安全防范管理。针对仓库的安监防空需求，通过 AI 智能识别系统，实现快速布控、违规提醒、智能报警联动，助力监控场所无人化值守。

　　仓库视频监控点区域对消防通道的 24 小时识别检测,发现机动车、非机动车、异物长时间停留与消防通道时及时报警，声光报警通知相关负责人采取紧急措施； 实现在仓库视频监控点区域对危险区域绘制电子围栏，24 小时监测是否有人员靠近危险区域行为,发现人员靠近危险区域时及时报警，声光报警通知相关负责人采取紧急措施；实现对仓库内视频覆盖区域所有工作人员未戴安全帽的 24 小时 AI识别检测，发现人员未戴安全帽后及时报警，声光报警通知相关负责人采取相关措施；实现对仓库内工作人员（管理人员、在职工作人员）进行人脸采集，补充人脸库后，24 小时对出入仓库的陌生人进行监测，防止盗窃事件，若发现陌生人及时通知相关负责人采取紧急措施；实现对仓库内视频覆盖区域人员吸烟的 24 小时 AI 识别检测，发现人员吸烟行为后及时报警，声光报警通知相关负责人采取相关措施； 实现对仓库内视频覆盖区域人员跌倒的 24 小时 AI 识别检测，发现人员跌倒后及时报警，声光报警通知相关负责人采取紧急措施；实现对仓库内视频覆盖区域人员打架斗殴的 24 小时 AI 识别检测，发现人员打架斗殴后及时报警，声光报警通知相关负责人采取紧急措施；实现在仓库视频监控点对监控覆盖区域烟雾、火源的 24 小时 AI识别检测,发现烟雾、火源时及时报警，声光报警通知相关负责人采取紧急措施。