《新一代人工智能发展规划》《国家教育事业发展“十四 五”规划》、《教育信息化2.0行动计划》等文件，鼓励学 校通过人工智能和大数据等先进技术为学校先进化建设提供可靠支撑。通知要求，各地要做好校内校外全面防控，不留死角;进 一步健全校园安全管理制度，积极推进校园安全防范建设 三年行动计划，加强校园门卫值守、内部人员管理和隐患 排查整改。传统的视频监控模式，主要依靠专人值守，肉眼发现异常并进行预警，人为监看的劳动强度大，且监看的实际效益十分有限，存在较多误报和漏报的可能性。许多校园虽然实现了摄像头覆盖，但是校园中经常存在有多个视 频监控系统，却没有实现统一，因而空有大量的视频录像，却无法在 录像中提取更多的有用信息。在不需要人为干预的情况下，利用计算机视觉和视频监控分析方法对摄像机拍录的图像序列进行自动分析，包括目标检测、目标分割提取、目标识别、目标跟踪，以及对监视场景中目标行为的理解与描述，得出对图像内容含义的 理解以及对客观场景的解释。视频结构化是一种视频内容信息提取的技术，它对视频内容按照语义关系，采用时空分割、特征提取、对象识别等处理 手段，组织成可供计算机和人理解的文本信息的技术。有助于进行安全监控的风险 评估和事件预警，并可通过不同位置采集的监控资料，研判目标的行为过程。

　　在不需要人为干预的情况下，利用 计算机视觉和视频监控分析方法对摄像 机拍录的图像序列进行自动分析，包括 目标检测、目标分割提取、目标识别、 目标跟踪，以及对监视场景中目标行为 的理解与描述，得出对图像内容含义的 理解以及对客观场景的解释。“监控盲区”、冷僻角落极易成为校 园霸凌地，或意外发生事故但无法 及时感知的地点。利用AI智能算法， 提前发现可能出现的聚众、摔倒、 打架或拥挤等异常行为。通过在教室内、走廊、楼道部署的 安防摄像头，针对学生“追逐打闹”、 拥挤踩踏、攀爬栏杆、矛盾纠纷引 发肢体冲突等易发事件进行实时监 测。在学校天台、强电房等禁止无关人 员入内的区域，部署闯入告警、滞 留等监测算法于附近的摄像头内， 一旦监测到无关人员出现，立即通 知安防人员，避免意外发生。综合运用区域入侵识别、徘徊监测 及攀爬监测算法，可自动化防范非 法人员翻墙进入和学生翻墙出校， 并实现对学校周界区域的全天候监控。