随着烟草行业的生产量不断增加，烟草仓库的系统问题就显得尤为重要。人工智能技术及物联网的迅速发展，使社会完全进入了一个全新的现代信息化技术时代，智能化产业得到发展。智能预警作为监控预警系统的核心，通过模拟人的思维过程、智能行为，来代替人类完成工作，改变了传统的监控系统，对提高监控工作效率和人们生活水平具有重要意义。本方案探讨了AI智能监控预警系统在烟草仓库的应用措施与效果。很多烟草仓库的监控系统大都存在延迟问题。当出现严重问题时，若监控系统的反馈报告不及时，就有可能造成大量的损失，并对工作人员的生命安全及仓库的正常运行带来巨大的安全隐患。

　　烟草仓环境监测系统可实时采集和记录监测点的温度、湿度等各项参数情况，以数字、图形和图像等多种方式进行实时显示和记录存储，监测点可扩充多达几千个。本系统可设定各监控点的参数报警限值，当出现被监控点位数据异常时可自动发出报警信号。报警方式包括：现场报警、网络客户端、手机短信息报警等。环境监测的测点包含烟草仓库温度传感器、空气温湿度传感器。用户可根据实际现场需求来确定每种测点的数量。另外通过AI智能识别设备对现场烟火、人员吸烟行为进行24小时监测，报警方式包括：现场、网络客户端、移动端报警等等。本系统能够对烟草仓内多个点的温度及湿度的变化情况进行实时自动检测，一旦出现异常现象便于及时处理，有效地提高了事故的预见性和工作效率。

　　算法服务通过综合各种高效、稳定和精确的算法技术，实现对烟草仓视频进行实时计算分析。同时能根据摄像头配置的参数，直接将参数用于视频的分析中，在接通摄像头画面的同时就加载算法模型和识别参数，在线实时分析摄像头视频内容，找出视频中的危险行为（烟火、未带口罩、未穿工作服等），为烟草仓安全生产保驾护航。烟草仓温湿度、环境监测子系统可实时采集和记录监测点的温度、湿度、环境等各项参数情况，以数字、图形和图像等多种方式进行实时显示和记录存储。本系统可设定各监控点的参数报警限值，当出现被监控点位数据异常时可自动发出报警信号。报警方式包括：现场声光报警、网络客户端、手机短信息报警等。在烟草仓内的重要区域安装温湿度传感器，带有RS485接口。按实际情况划分区域，将每一个区域内的温湿度传感接至嵌入式主机。嵌入式主机通过实时不间断的轮询采集将信息传送给监控平台进行显示、报警。

　　算法服务器从应用层获取在线摄像头的实时视频地址后，能直接获取摄像头实时监控画面，无需经过物理NVR或其他录像设备，减少获取视频的延迟，提升分析的实时性。同时能根据摄像头配置的参数，直接将参数用于视频的分析中，在接通摄像头画面的同时就加载算法模型和识别参数，实现在线实时分析摄像头视频内容。烟草仓库环境AI监测预警系统建设采用全局配置。固系统首页可根据用户角色选择不同的展示内容组合，并可直接点击进入管理界面。即可根据需求自定义管理门户，按照管理角色选择管理的内容，包括：数据中心监测状况、报表统计与分析等，并直接链接进入详细内容展示，实现高效管理。