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吊车作业半径AI监控预警解决方案
吊车作业半径AI监控预警系统,采用国内先进的自动识别算法、物联网、云计算、大数据分析、数据展示等技术;系统由视频采集端、视频分析及预警报警端组成,帮助企业加强现场安全管理、降低事故发生频率。系统的视频源来自于吊车不同位置的前端网络摄像机,智能算法分析设备设置于驾驶室内,配置简便,成本低廉。设备与网络摄像机在同一局域网内即可,通过RTSP协议访问摄像机视频流,实时获取,实时分析,实时报警。同时,系统不依赖于具体硬件,具备跨平台的优势,既可用于新项目实施,亦可用于原有项目升级。人脸抓拍功能可跟踪、识别,放大人脸,一改传统监控只能刚看见模糊人形的弊端,在普遍应用下,可以大大减少工地吊车违规事件的发生,同时提高了人脸识别效率。智能分析设备采用深度学习算法实现人脸检测、跟踪、去重、质量检测等功能。其次可以节约工地管理成本。应用方式:在吊车驾驶室安装摄像头,将企业内持有吊车驾驶证的人员信息(人脸)录入至系统进行存档并训练。当驾驶室有人操作时,设备可自动对当前人员进行人脸检索,若驾驶人员无系统人脸信息则立刻报警,声光报警器触发的同时,报警信息同时上传至企业大平台。使管理者及时发出通告。
通过驾驶室内安装的摄像头,可视化智能分析技术对驾驶室内的出现的吸烟行为进行识别与分析,实时且准确判断驾驶室内人员吸烟事件,通过系统预警能迅速及时的将吸烟事件上报至企业大平台管理端或启动应急预案,防患于未然。驾驶室内禁止打手机,防止驾驶员一边操作吊车,一边打手机引发的事故。存在侥幸心理的驾驶员可能会躲过安全巡查,这项工作需要交给驾驶室的摄像头进行实时监测。打电话检测识别是基于视频流的智能图像识别系统,利用最新的深度学习与大数据技术,代替人眼,自动识别各种违规行为,为安全生产保驾护航。实时监控识别,实时报警,快捷方便。
人员入侵识别旨在吊车不同位置上安装摄像头。吊车在作业时若人员进入到划定危险区域内,则系统报警。经与客户沟通获悉:目前在吊车顶端有一个摄像头,摄像头主要对应吊物查看。考虑到吊物体积较大可能对作业区域遮挡。可在吊车护顶架前、左、右三个方向安装摄像头(200万像素),摄像头角度调至检测吊臂最大半径范围内即可。高清画质结合智能视频分析设备深度学习算法以完成机器视觉的识别工作,摄像头识别的画面会实时显示在屏幕上,司机可实时查看。一旦有障碍物或人员进入危险区域,司机通过屏幕即可得到动态防撞预警。在作业环境中帮助司机避免危险。减少事故发生。系统对于上文中人脸、吸烟、打电话及区域入侵产生的报警事件,均可按照不同的报警分类进行查询包括(摄像头点位、视频通道号、报警类型、报警时间、区域等)。抓拍查询收集企业生产过程中产生的安全报警信息,提醒相关人员及时关注事件动态,减少事件上报流程和耗时,提升事件响应速度和应急能力,减少事件损失。