目前物资仓库排查隐患仅靠仓储人员巡视检查，造成点位多时无法逐一确认，易有遗漏；安全隐患记录仅依据仓储人员填写，客观性、真实性难以确认；进入仓库库区施工人员未佩戴安全帽、吸烟等违章行为屡禁不止；夜间光线不佳时库区内人员流动不能做到精准识别。近年来，随着大数据、云计算以及人工智能的快速发展，智能与安全成为科技发展的两大重要课题。现如今在 AI 算法工程中，将视频识别技术应用到安防系统中，对进一步提高安防效果具有重要意义，同时实现系统的智能化发展，拓展系统基础功能。视频算法技术越来越成熟，被越来越广泛的应用到多个领域中，均取得了良好效果。针对仓库的安监防空需求，通过 AI 智能识别系统，实现快速布控、违规提醒、智能报警联动，助力监控场所无人化值守。

　　在仓库视频监控点区域对危险区域绘制电子围栏，24 小时监测是否有人员靠近危险区域行为,发现人员靠近危险区域时及时报警，声光报警通知相关负责人采取紧急措施；对仓库内视频覆盖区域所有工作人员未戴安全帽的 24 小时 AI识别检测，发现人员未戴安全帽后及时报警，声光报警通知相关负责人采取相关措施；对仓库内工作人员（管理人员、在职工作人员）进行人脸采集，补充人脸库后，24 小时对出入仓库的陌生人进行监测，防止盗窃事件，若发现陌生人及时通知相关负责人采取紧急措施；对仓库内视频覆盖区域人员跌倒的 24 小时 AI 识别检测，发现人员跌倒后及时报警，声光报警通知相关负责人采取紧急措施；在仓库视频监控点对监控覆盖区域烟雾、火源的 24 小时 AI识别检测,发现烟雾、火源时及时报警，声光报警通知相关负责人采取紧急措施；手机 APP 远程对所有仓库日常信息查看，所有报警信息均可使用手机 APP 查看。

　　一是环境识别类的包括动火作业、消防通道占用和烟雾火源的识别，主要通过对原有普通摄像机采集的视频信息进行分析，对出现在视频中的环境因素进行识别，对违规事件进行声光报警提示，报警包括在页面上弹出对应的摄像头实时抓拍图片，语音提示值班人员，抓图保存记录等措施。二是人员行为分析，包括人员吸烟、人员区域入侵、违规作业等算法，通过对视频中的画面设置画线、框，设定人数，设定检测时间等一些规则来判断现场人员是否违反相关规则，对于违反规则的情况第一时间报警提醒值班人员，达到提前预防现场的不规范行为和安全隐患，变普通监控的事后查证为智能化的提前预警，变被动监控为主动预防，解决值班人员对于太多视频看不过来及 24 小时盯着屏幕看的问题，解放值班人员的手和眼，从而做更多的事情，提高效率。