安全生产是企业发展的重要保障，而安全事故的发生往往会给企业带来巨大的经济损失和声誉损害。因此，对于安全生产风险的检测和控制显得尤为重要。在生产过程中，生产人员和作业人员的穿戴规范直接关系到安全生产。如果穿戴不规范，就会增加安全事故的发生概率。因此，对于生产人员和作业人员的穿戴规范进行安全督查，可以有效降低安全事故的发生。通过人工智能在线监督，对生产人员和作业人员的安全帽、工作服、安全带等个人防护用品进行检查，确保其符合国家标准和企业要求。总之，针对安全生产风险检测需求，围绕生产人员、作业人员穿戴规范安全督查，是企业降低安全事故发生概率的有效措施之一。通过数据分析技术和人工智能技术，对生产过程中的各种作业环境风险进行智能分析和识别，比如吊装-近人预警，还需要对危险区域进行实时监测，及时发现并处理安全隐患，确保作业环境的安全性和人员的生命安全，以便采取相应的措施保障人员的安全。利用视频AI实现对设备维修和管理人员的安全监管，通过人脸识别、行为分析等技术，实现对人员进出记录、工作状态等信息的自动采集和分析，提高人员安全管理效率和精度,对生产过程中的各种风险进行有效的防范和控制。

　　人工智能大时代背景下，视频应用领域相关的行业应用方式已经发生了深刻的变化，各论安防监控还是各类垂直行业视频应用，都需要AI视觉分析与识别技术助力，而且需求广泛而迫切。在应用层面，以AI分析识别技术为核心，集传统视频监控和行业相应传感器/预警等设备一并接入管理并相互联动的一体化综合管理成了刚性应用需求。系统基于实时视频数据，构建智能预警模型，通过机器学习、深度学习等技术，对生产过程中的各种异常情况进行预测和预警。如陌生人闯入，工服检测，安全帽识别，抽烟识别等。当系统检测到异常情况时，会自动触发预警机制，将预警信息推送给相关人员，包括分管领导、安保部门、车间主任等，现场进行语音提醒。系统将处理后的数据以可视化的方式呈现，包括数据报表、数据图表、实时监控画面等，方便管理人员进行数据分析和决策。系统将采集到的数据进行存储和管理，包括数据备份、数据恢复、数据安全等，确保数据的完整性和安全性。

　　通过脸人、结构化抓拍通过对陌生人的面部特征进行分析和比对，实现视频覆盖区域设置陌生人检测规则，一旦在非正常时间段内，有陌生人进入立即报警，只要发生对应事件，相关的报警抓图也可以做为相关工作的证据保存，可以进一步伸展相关业务系统。支持设置检测时间段，只对指定时间段内人员玩手机时才报警抓图提醒，本功能也可以做为安全巡查等其他功能的应用。可以按一个星期每天24小时不同时段的检测设置，可以精确到以小时为单位。安全帽是防御人体头部不受外来物体击打和伤害的防护用品，是危化品场所、建筑施工、隧道涵洞施工、矿山开采、高空作业等必备的量大面广的防护用品，也是进入车间必须佩戴的防护用品之一。安全帽识别可对进入作业区域的人员进行自动识别：若检测到人员未佩戴安全帽，可立即报警，将报警截图保存到数据库形成报表，同时将报警信息推送给相关管理人员，可根据时间段对报警记录和报警截图进行查询，系统极大地提升了作业区域的管控效率，形成了强大的震慑作用，保障了作业人员的人身安全。天车工作期间,在吊装区域一米以内划定危险区域有人员进入则系统报警。高清画质结合智能视频分析设备深度学习算法以完成机器视觉的识别工作，可以结合现场语音告警设备发出报警信息，协助管理人员进行管理。在作业环境中帮助司机避免危险。减少事故发生。