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AI算法+视频技术助力构建智慧城管解决方案
智慧城管建设需要良好的基础设施支撑,包括网络、通信、设备等。但在一些地区,基础设施建设还不够完善,需要加大投入力度,提升基础设施建设水平。在城市管理工作中,信息不对称是一个普遍存在的问题。城管部门缺乏对城市运行和管理的全面了解,而市民和企业也难以获得关于城管部门的信息,导致信息不对称,影响了城市管理的效率和质量。智慧城管建设需要群众的积极参与和支持,但目前一些群众对智慧城管建设的了解和参与度还不够高,需要加强群众教育和宣传,提高群众对智慧城管建设的认识和参与度。传统城管业务模式下,信息化水平存在不高的问题。城管部门缺乏现代化的信息化手段和管理模式,导致城市管理工作难以实现信息化,影响了城市管理的效率和质量。传统的决策管理措施在信息化高速发展地今天已经在效率上显得略有不足。需要通过信息化手段来帮助监管部门实现快速处理、快速应急反应的办公业务,提高业务效率。
利用视频+AI等技术可实现对城市管理中违规、违法事件的实时监管、主动发现、智能分析,解决人工巡查不及时、监管不足、巡检效率低等问题,打造动态监测、提前预警、精准指挥的智慧城管模式。建设具备较强兼容能力的城市管理平台,实现对处于特定专网状态下的应用系统进行资源整合,实现“一张屏”管理模式,对公厕,停车收费系统,井盖等涉及到城市管理的各方面进行快速直接的统计分析。通过智慧城管管理平台以及物联网技术对辖区内的公共设施进行资源整合,实现所有设备在线运维管理,支持设备在线报修、民众在线满意度评价等。利用视频监控系统快速查看、统计公共设施的工作状态。通过采集民众人脸图像,可以统计人员信息,分析人员行为,同时也能与公安系统联网来识别高危、在逃人员,提高社会公共安全。通过物联网技术,对公共设施的工作状态及上报数据数据进行实时采集,并对采集的数据进行整合分析,自动生成各种图文报表。
在政府应急指挥部门的领导下,城市管理部门能够通过信息化实时接收上级任务,受领应急保障任务;通过大数据分析系统能精准掌握资源布局,对应急任务和态势进行研判,形成应急决策,部署人员,实时监控资源调动和应急任务完成情况。平台实时接收各个子系统上报的公共问题求助信息,根据报警定位快速关联维修人员地址信息。管理平台可以通过维修人员确认现场情况,根据回馈信息快速安排救援方案及联动单位(公安/城管/交警等)进行响应。当前停车设施的建设已经远远不能满足日益增长的停车需求,“停车难”已经成为城市现代化的通病。合理制定停车收费政策,有效利用道路停车泊位、停车场,缓解交通拥挤压力,已经成为地方政府的重要工作任务。运用一种新的停车收费管理模式完善城市停车管理体制,建立高效、合理、动态发展的城市停车管理机制,依托目前成熟的信息技术,提高现代化管理水平,满足现代化城市发展规划要求。新模式的建立将使城市停车管理工作更加高效、科学和现代化。
借助前端设备采集的视频图像,通过AI算法平台可以实现对监管场景进行智能检测,检测到影响市容街面秩序的行为,如车辆违停、占道经营、违规撑伞、违规广告牌等,将立即触发告警,系统将抓拍现场截图并上报给平台,方便管理人员查看与处理,固定违法事实。 智慧城管大数据平台通过城市各类传感器、监控设备、智能终端等手段,采集城市交通、环境、公共安全等方面的数据,实现城市数据的全面采集和监测。