利用智能AI视觉识别、边缘计算、GIS地理信息技术开发的“校园安全AI预警平台”，是对传统校园安全的一次有效补充和升级，不仅可以有效保障校园内人身安全，也能保障校园内食品安全。平台将校园原有的被动监控变为主动防御，结合AI识别算法和边缘计算设备，通过对校园内、外的人、车、物、事的隐患的自动监测识别，实现校园安全风险的智能感知、主动预警、调度指挥、迅速处置，大大提升智慧校园管理水平，切实守护师生安全。通过后台数据分析等模型算法，结合安装的监控摄像头，监控教学楼楼顶、天台围栏、楼道等高危区域，如果识别出隐患则进行自动告警。通过实时视频的统一接入，结合数据分析，在监控大屏端对高危区域、高风险行为的识别预警信息进行实时推送告警，实时查看位置定位、高风险人员分布图等，统一调度指挥。通过AI智能分析技术，我们可以实现对食堂内的不合规行为如作业时未戴口罩、消毒时未戴手套、餐台操作时未戴厨师帽等卫生隐患进行识别，并通过告警机制根据日、周等时间段进行告警和统计，实现卫生安全环境的在线监督与管理。

　　校园视频AI分析预警系统的推广应用，不仅能够保护学生的人身安全，也可以改善学校管理的效率和质量。通过实时监测和预警功能，学校能够及时发现并解决安全问题，提升学校的整体安全水平。在监管部门的支持下，校园视频AI分析预警系统的应用范围将进一步扩大，为更多的学生和家长带来安心和放心。视频智能分析系统，将校园内已有的网络摄像机接入到系统。基于系统内已有的AI烟火识别算法，可对校园前端设备采集的图像、视频等数据进行实时风险监测与烟火识别分析，根据火灾烟雾火焰特征，可准确识别出烟雾、火焰、火点，并立即触发告警并抓拍图片，提醒管理人员及时处理。通过部署在教室、宿舍、操场、走廊等区域的摄像机采集的视频图像，可以实时识别、分析学生的行为，如学生在运动、课间活动时出现跌倒、做出危险动作、打架斗殴等，对如天台、水井、强电房等危险地区进行安防布控，当识别到有学生接近危险区域时，及时告警并推送消息给学校管理人员，有利于学校快速干预和处理。

　　AI校园智能安防和传统校园安全的区别在于，AI校园智能安防采用了计算机视觉、自然语言处理等人工智能技术，可以更加智能化、精准化地监控校园安全，识别异常行为并及时报警。系统具备出色的智能识别能力，24小时不间断的无感化运行，实时识别校园内的不安全因素，如可疑人员、异常行为等，并立即发出预警，帮助学校及时采取应对措施，防止安全事故的发生。秒级预警，为安全事件管理提供宝贵的时间窗口。系统还能联动其他智能设备，依据不同安全等级，通过语音提醒、电话、APP消息、语音播报、小程序等多种方式，确保预警信息能够迅速传达给相关人员，实现快速响应。基于学校原有视频监控系统，对摄像头覆盖到楼梯走道、教学楼走廊、人员进出的门口处、公共区域等，可检测人员摔倒、奔跑、打电话、玩手机等行为。