一、 项目背景分析

　　当前社区基层人员对于社区出入人员管控手段单一，基本靠个人识别，准确率难以得到保证，对于特殊人群也缺少有力的管控方式，无法确保社区的安全。针对以上痛点，我司推出了“摄像头+智能算法魔盒+应用端”的智能人脸识别预警系统。

　　二、 项目目标

　　实现社区出入口人员图像采集，并与黑名单库进行对比，如果出入人员为黑名单人员，则向管控人员发出报警信息。

　　三、 项目实现的主要功能

　　系统由2个高清摄像头(出入口各1个)、1台智能算法魔盒和应用端(支持云平台、小程序)组成。

　　3.1出入人员图像采集

　　社区出入口各需部署一个高清摄像头(200万及以上像素，如果现有设备满足要求，则无需更换设备)，用于采集图像;

　　3.2 黑名单人员识别

　　通过智能算法魔盒将采集到的图像与黑名单库中的数据进行对别，识别出入人员是否为黑名单人员;

　　3.3实时报警

　　如果识别到黑名单人员，则抓拍图像并向应用端(PC端/手机端)发送报警提示(支持短信报警，电话报警等多种方式，具体以用户要求为准)，同时通过微信视频拨叫接警人员，接警人员可以查看报警位置及报警摄像头实时报警画面，并采取相应措施。

　　系统优点

　　1. 投入低，建设快，终端设备轻量化;

　　2. 无感式采集

　　3. 精度高、速度快。通过智能魔盒内置的人脸识别算法，将采集到的人员头像与黑名单库中的数据进行对比，能快速准确识别出该人员是否为黑名单人员，有效提升了报警的准确率;

　　4. 实时报警，黑名单人员出入社区时，系统会实时向相关人员报警，方便管控人员及时采取措施;

　　5. 应用场景广，能满足物业，网格，基层公安的需求，管控效果明显