重点区域抽烟检测算法是一种基于计算机视觉和深度学习技术的应用，旨在自动监控并检测特定区域内的吸烟行为。这种算法对于维护无烟环境、保障公共安全以及执行禁烟法规具有重要作用。智能分析网关部署了多种AI算法，接入加油站现有摄像头采集的视频流，通过AI视频识别技术，可针对加油站监控画面中人员抽烟点烟、玩手机、打电话、明火烟雾、装卸油操作异常行为、以及员工未按要求规范着装的行为等进行实时识别与预警，满足加油站在安全监管模块的智能化需求。平台可实现对重点区域的视频监控、录像与回放、视频存储、云存储、告警上报、云台控制、级联共享等，支持通过标准API接口或标准协议，快速接入或集成到上级监控中心，实现协同监督。结合AI算法，前端现场通过视频监控设备、传感器设备采集现场数据，结合边缘端的AI硬件盒子进行视频实时分析，云服务端进则行设备、AI算法、预警、视频监控的集中汇聚管理及可视化运维。

　　实时监控系统:在车站、机场、学校等公共场所安装摄像头，通过运行抽烟检测算法，可以实时监控并警告违规吸烟行为。抽烟打电话识别系统对指定区域进行实时监测，当识别到人员在工作时间吸烟并打电话时，立即报警并通知管理人员及时制止，并将报警截图和视频保存到数据库中，形成报告，并推送给相关管理人员。报警记录和报警截图也可根据时间段进行查询，大大提高了现场区域的控制效率，避免了事故的发生。智能识别出人员未佩戴工作帽、未穿工装、烟火事件、违规操作等违规行为，自动生成证据链文件。结合加油站智慧监管平台软件，对发现的违规事件进行记录、报警、审核、处理及反馈，实现加油站监管的闭环化管理。

　　加油站智能视频监控系统解决方案利用现场监控加油区、卸油区两个区域进行全天不间断7*24小时实时分析检测。如明火烟雾检测、吸烟行为检测、区域入侵检测、打电话行为检测4种算法，加油站智能视频监控系统解决方案在卸油区部署自研的车辆检测、放置灭火器、静电释放检测、人员睡岗离岗识别等，保障加油站加油区和卸油区区域内的作业安全。对加油站工作人员工作服监测，对打电话监测、吸烟监测、周界报警、危险区域入侵。智能分析网关睡岗离岗检测算法主要是基于机器视觉和人工智能算法，根据分析人员的眼睛情况、脸部表情、头部姿态等特性，判断人员是否处于疲劳或休眠状态。AI工作站可提供烟火、吸烟、打电话、离岗等加油区安全监测算法，油罐车、灭火器、卸油管连接、人员值守等卸油区作业流程检测算法，以及便利店内安全运营检测算法，实现对加油站内重点区域的全面智能监管。