加油站视频监控智能分析盒通过在加油站传统摄像头进行算力赋能改造成可以主动对监控画面中人员异常行为实时分析检测。实现加油全过程和卸油全过程，智能化无人化。加油站视频监控智能分析盒在加油站安全管理方面，主要实现Al识别，对加油区和卸油区内明火和烟雾以及人员抽烟、打电话等违规行为，卸油作业时灭火器未按要求正确摆放以及静电释放时间不足和人员离岗等不规范行为全天候不间断主动识别预警。加油站ai系统视频监测通过现场摄像头，加油站ai系统视频监测利旧针对加油站监控画面中作业区工作人员违规行为规范、烟火烟雾异常情况、违规打电话行为识别、违规抽烟识别、卸油过程中人员在岗离岗，实现对加油站画面人员危险行为紧急情况快速预警，做到防患于未然。加油站ai系统视频监测降低了现场安全依赖后台监控人工盯屏幕的情况以及因现场人工因素导致的误报漏报，提升了加油站现场安全行为作业的管控效率。

　　加油站A智能视频监控分析系统有五种环保设备工程检测优化算法，包含人像鉴别、安全头盔检测、工作服装检测、抽烟检测、手机检测、离岗检测、工作人员集聚检测、区域侵入检测、八种操作规范测试优化算法和用火/浓烟检测、消防通道门占有检测、消防安全物件遗失检测、仪器测试和渗水检测。假如系统发觉违规操作，可以即时警报并将数据信息上传入业务流程服务平台，导出数据可视化视频，方便监管部门查询和作出决策。加油安全隐患监测系统主要包括监测设备、数据采集和分析系统以及预警机制。监测设备可以实时监测加油站的各项指标，如油罐液位、油气回收系统、泄漏检测等。数据采集和分析系统可以对监测数据进行实时分析和处理，发现异常情况并生成报警信息。预警机制可以及时通知相关人员，采取相应的措施，防止事故的发生。利用智能分析算法，可以对消防器材的摆放情况、加油人员的抽烟行为、动火操作、打电话行为以及静电释放时长等进行实时识别和监控。一旦系统发现异常情况，例如消防器材摆放不当、加油人员抽烟等违规行为，系统将立即进行预警。通过及时的预警与监控，系统可以最大程度地提升加油站的安全管理水平。

　　加油站现场安全员收到预警信息后需要进行处理反馈，完成隐患整改闭环。对加油站工作人员工作服监测，对打电话监测、吸烟监测、周界报警、危险区域入侵。智能分析网关睡岗离岗检测算法主要是基于机器视觉和人工智能算法，根据分析人员的眼睛情况、脸部表情、头部姿态等特性，判断人员是否处于疲劳或休眠状态。系统自动识别区域范围人体，再统计区域范围人体数量，数量未达标且达到设置的时间将开启报警。智能分析加油站出入口、加油区、卸油区、商业区等重点区域内的情况，提取相关违规操作、危险行为以及环境安全隐患的数据，并形成标准化告警事件信息，然后通过PC/移动端给责任单位推送通知。AI工作站可提供烟火、吸烟、打电话、离岗等加油区安全监测算法，油罐车、灭火器、卸油管连接、人员值守等卸油区作业流程检测算法，以及便利店内安全运营检测算法，实现对加油站内重点区域的全面智能监管。