煤矿的生产过程中需要涉及到多个环节，特殊环境使得不可避免地存在一些潜在的安全风险，传统的操作方式往往需要大量的人力投入，并且容易受到人为因素的影响。煤矿中井上、井下人员巡检、生产设备状态检测、环境检测都难以通过人工实时安检实现。为加强矿山安全监察能力，智慧煤矿AI解决方案是在煤矿原有的安防系统上，安装一个部署AI算法的AI边缘计算盒子，基于人工智能视觉分析技术，通过AI算法可对摄像头采集到的数据进行分析，在煤矿人员行为管理和煤矿运输管理上，可以实时监测和分析煤矿环境，及时发现异常情况并通过AI推理平台发出报警，提前预警潜在的安全隐患。为矿工和管理者提供预警信息，从而最大限度地保障矿工的安全。智慧AI技术还可以在煤矿生产过程中发挥重要作用。智慧AI可以在采煤过程中对煤矿设备进行智能监测，例如通过皮带磨损、皮带跑偏、皮带异物、皮带堵料、皮带撕裂等算法可对煤矿皮带运输系统进行实时监测，实时掌握煤矿生产运输状态。

　　平台强化了视频图像的智能识别能力，不但深化发掘出视频图像的应用价值，还基于视频分析结果，对异常告警、皮带跑偏、人员违规翻越等操作的结果进行复核，双重认证，保证信息的准确度，保障煤矿现场稳定运行。采用图像识别技术，将传输到监控平台的皮带运煤视频与图片在线分析。当出现可能造成皮带跑偏、大块煤异物和人员翻越皮带等危险因素时，进行报警并交由工作人员处理。以智能巡检代替人工巡检，可以24小时实时对井下空气中的甲烷、氧气、一氧化碳、二氧化碳气体的含量，以及温度、湿度等状况进行检测，精确分析出作业场所内各类气体的数值，并将监测数据实时投屏在LED显示屏上，同时接入井下工业环网，将数据实时发送至地面配套的瓦斯巡检系统平台，使瓦斯巡检工作实现了智能化。

　　煤矿AI智能监控系统能够通过现场监控摄像机识别煤矿中的人员、设备和环境的运行状态，实时监测各类异常情况。煤矿ai智能监控系统实现了对工作环境和人员行为的智能监控和分析。通过自动识别和记录各类异常情况，保障了煤矿的安全生产，我们将持续改进和优化系统。煤矿AI智能监控系统为煤矿工作环境的安全管理和生产安全提供了强有力的支持。传统的监控方式往往需要大量人力投入，成本高且反应慢。而该系统借助智能算法和深度学习技术，实现了自动监测和分析，大大降低了人力资源的消耗，并提高了监控和报警的准确性和响应速度。通过将智能分析服务接入安全感知平台，实现了视频图像智能分析，为安全监控部门提供有力数据支撑。平台强化了视频图像的智能识别能力，不但深化发掘出视频图像的应用价值，还基于视频分析结果，对异常告警、皮带跑偏、人员违规翻越等操作的结果进行复核，双重认证，保证信息的准确度，保障煤矿现场稳定运行。