安全生产周界报警系统一旦系统检测到禁止区域内有人员靠近行为，比如闯入危险区域，系统将立即发出告警。告警方式可以通过声音、光线或者消息提醒等形式，以吸引管理人员的注意。告警的及时性能够引起管理人员的高度重视，帮助他们快速做出反应，并采取相应措施，阻止潜在的危害和事故发生。为了能够在实际入侵行为发生之前进行预警，并能够采取相应的防范措施，实现实时响应和降低误报率，视频周界入侵检测系统随之产生。智能网关分析设备，具有海量视频接入、汇聚与管理、处理及分发等视频能力，同时基于视频流的智能图像识别技术，利用AI深度学习算法，对设定的监控区域进行入侵实时监测，当视频画面中的指定区域检测到人员，则进行入侵报警，并抓拍图片，上传至平台，平台则可以将告警信息通过消息、语音等方式发送给相关管理人员，为现场安防监督提供有力保障。应用场景:该方案可应用于电力安全，化工安全，监狱安全、核电站安全、机场安全、海域安全、铁路安全、边海防、无人机预警、火车站，商业防护区，风景区，建筑工地，别墅，政府机构，关键基础设施等场所。

　　周界入侵Al算法方案是青犀AI视频智能分析平台的重要组成部分，能够准确地识别和监测周界入侵行为，包括攀爬围墙、穿越边界等。一旦发现此类行为，系统将立即发出警报，提醒管理人员迅速采取应对措施，有效防范潜在风险和事故的发生。基于视频监控平台与周界入侵算法的周界安防智能预警系统，可以对周界实施全天候的入侵行为检测，通过获取关键信息进行智能分析，对目标进行识别及预警。监控中心采用视频融合云服务对高清视频图像进行存储，解决数据落地问题。另外，监控中心配置视频监控综合管理平台，完成视频的解码、直播、录像、实时告警，通过部署电子大屏用来实现视频上墙显示等。方案设计将各区域的摄像机都接入到视频监控平台，实现统一的设备管理、统一的配置控制和统一的分析应用，实现对整个系统的统一配置和管理。

　　AI周界入侵检测算法基于视频分析技术，自动对视频画面进行分析识别，可以对危险区的人员闯入、靠近等行为进行实时进行检测并预警，无需人工干预。作为智慧城市建设的重要组成部分，周界入侵检测算法可以协助管理者对场所的安全问题进行监管，能广泛运用在学校、园区、工地、车站、地铁、厂区等地方，有助于推动智慧城市的建设和发展。人员越界检测系统对重要区域实时检测，当检测到人员违规靠近、翻越时，立即告警提醒相关人员及时处理。同时将告警截图和视频保存到数据库形成报表，方便后期查询管理，极大地提升了监控区域的管控效率，形成强大的震慑作用，提高管控区域安全防卫能力。