智慧社区高空抛物 AI智能识别系统，将传统安防监控由被动安放变主动安防，全天候实时监测及报警;同时，利用深度学习算法能够快速精准识别高空抛物的物体，溯源高空抛物行为发生的全过程，实现有效地监控、取证、追责及管理，可进一步防范和震慑高空抛物不文明行为，切实维护和保障人民群众“头顶上的安全”。核心的前端采集设备，通常具备高分辨率、高帧率和宽动态范围等特性，以便清晰地捕捉物体从高空抛下的瞬间。例如，一些系统采用的高清摄像头能够提供 1080P 甚至更高分辨率的图像，确保对微小物体的有效监测。根据安装位置和监测需求，摄像头的类型有枪式摄像头、半球形摄像头等。枪式摄像头适合安装在建筑物的外墙或楼顶边缘等位置，以俯视的角度监测建筑物的外立面；半球形摄像头则常用于建筑物内部的走廊、阳台等区域，其视角广阔，能够覆盖较大的监测范围。部分高空抛物监测系统还会配备传感器，如加速度传感器、声音传感器等，与摄像头配合使用，提高监测的准确性和及时性。加速度传感器可以感知物体坠落时产生的加速度变化，当检测到异常的加速度值时，触发系统的报警机制；声音传感器则能够捕捉物体坠落时产生的声音信号，辅助判断是否发生了高空抛物事件。

　　负责将前端设备采集到的视频数据和传感器信号传输到后端处理设备。传输方式包括有线传输和无线传输两种。有线传输通常采用以太网等方式，具有传输稳定、带宽高、抗干扰性强等优点，适用于对数据传输质量要求较高的场景；无线传输则利用 Wi-Fi、4G/5G 等技术，具有安装灵活、布线方便等优势，适用于一些难以进行有线布线的场所，但在信号稳定性和带宽方面可能会受到一定的影响。承担着对前端传输过来的数据进行处理和分析的任务。服务器需要具备强大的计算能力和存储能力，以应对大量的视频数据和复杂的算法运算。通过运行特定的软件程序，服务器能够对视频图像进行实时分析，识别出是否存在高空抛物行为，并对相关数据进行存储和管理。系统基于计算机视觉技术，利用深度学习算法对视频图像中的目标进行检测和识别。首先，系统会对输入的视频流进行逐帧分析，通过对图像中的像素信息进行提取和处理，识别出可能的物体目标。然后，根据物体的形状、大小、运动轨迹等特征，判断该物体是否属于高空抛物行为。例如，如果物体在视频图像中呈现出从高处快速坠落的运动轨迹，并且其形状和大小符合常见的抛物物体特征，系统就会将其判定为高空抛物事件。

　　高空抛物AI智能识别系统是利用前端配备的高清摄像头或是加装高清摄像头传回的监控视频，后端视频分析处理仪融合了机器视觉、深度学习图像处理、模式识别、测量等相关技术，通过对监控现场获得视频数据后进行实时深层理解，自动检测场景中的异常事件与报警。如移动侦测、异常行为预测、越界报警、高空抛物等不同的应用场合对视频监控有不同的需求，所以视频分析算法应针对各自应用量身定制。移动侦测功能用于保护和检测敏感区域，一旦设定的监控区域发生变化，即刻告警。每个监控的图像画面，均可划分为若干的矩形小区域，并选定其中的任何一个或多个视频区域进行移动检测分析。一旦设定的检测区域内发生图像画面变化，就会触发告警。能够对高层建筑的周边环境和内部空间进行 24 小时不间断的实时监测，及时发现高空抛物行为，大大提高了对高空抛物事件的响应速度。通过对摄像头的合理布局和安装角度的优化，以及先进的图像分析算法，系统可以准确地定位高空抛物行为发生的位置，为后续的调查和处理提供有力的证据。具备智能分析功能，能够自动过滤掉一些非高空抛物的干扰因素，如鸟类飞行、树叶飘落等，降低系统的误报率。对监测到的视频数据和报警记录进行有效的管理和存储，方便用户随时查询和回放历史数据，为事故的调查和处理提供详细的信息支持。