利用安装在楼道内的摄像头采集视频图像信息，然后通过深度学习、计算机视觉等人工智能算法对图像进行分析。这些算法能够识别出图像中的人体轮廓和特征，进而统计出楼道内的人数。当人数达到预设的拥挤阈值时，系统便会判定为楼道拥挤。例如，采用目标检测算法，可以快速准确地检测出画面中的人员数量和位置。在楼道中安装红外对射传感器、压力传感器等设备。当有人经过传感器的监测区域时，传感器会产生相应的信号变化。通过对这些信号的分析和处理，可以判断出人员的通行情况和数量。多个传感器协同工作，可以覆盖较大的楼道区域，提高检测的准确性。楼道拥挤识别系统对校园楼道区域实时检测，当监测到楼道人数达到一定数量时，立即告警，提醒相关工作人员及时关注、疏散，同时将告警截图和视频保存到数据库形成报表，推送给相关管理人员，同时还可以根据时间段对告警记录和告警截图、视频进行查询点播，极大提升监控区域的管控效率，有效避免意外事故的发生。楼道拥挤识别系统基于智能分析技术，将传统的被动防御转向主动判断和提前预警，在一定范围内预警可能发生的拥挤、滋事等危险行为，及时控制局面，有效避免踩踏、滋事等事故的发生，确保校园安全。

　　学生防踩踏预警系统对校园楼梯走道进行实时监测。当监测到楼梯走道的人数到达一定数量，即达到预设的拥挤阈值时，系统将立即告警提示相关工作人员进行关注，并进行广播通知，以避免发生踩踏事件。系统可以对楼道进行 24 小时不间断的实时监测，一旦发现拥挤情况，立即发出声光报警、短信通知等预警信息，提醒相关人员及时处理。能够记录楼道内人员流量的变化情况，生成相应的数据报表和统计图表。学校管理人员可以根据这些数据，分析楼道使用的高峰时段、拥挤区域等信息，以便制定合理的疏散策略和管理措施。与学校的广播系统、门禁系统等其他设备进行联动。当检测到楼道拥挤时，自动启动广播通知，引导学生疏散；或者在必要时，控制门禁系统，限制人员进入拥挤的楼道区域。主要应用于学校、商场、火车站、地铁站等人员密集的场所的楼道或通道区域。在学校中，尤其对于教学楼、宿舍楼等学生经常出入的楼道，楼道拥挤识别系统能够有效预防踩踏事故的发生，保障学生的生命安全。楼道拥挤识别系统将传统的被动防御转向主动判断和提前预警。系统能够在一定范围内预警可能发生的拥挤、滋事等危险行为，及时控制局面，有效避免踩踏、滋事等事故的发生。

　　学生防踩踏预警系统是一种旨在预防校园内踩踏事故发生的智能安全系统，通过在楼道、楼梯口、操场等人员聚集场所安装摄像头、红外传感器、激光雷达等设备，实时获取人员的分布情况和数量信息。例如，摄像头利用图像识别技术分析画面中的人员密度，红外传感器则可通过感应人体发出的红外线来统计经过的人数。能够对校园内人员密集区域进行 24 小时不间断的监测，一旦发现人员密度异常增加或人员流动出现异常，立即发出预警，争取在踩踏事故发生前采取措施。可与校园广播系统、门禁系统、照明系统等进行联动。在预警发出时，广播系统播放疏散提示，门禁系统可以调整通行方向或限制人员进入危险区域，照明系统确保疏散通道光线充足，提高疏散效率。根据人员分布和危险区域情况，为师生提供最佳的疏散路线建议。这些建议可以通过广播、显示屏等方式传达，帮助师生快速、安全地离开危险区域。主要应用于学校的教学楼、图书馆、食堂、体育馆、礼堂等人员密集且容易出现拥挤情况的场所。在课间休息、上下学、大型活动等人员流动高峰时段，发挥关键的预警作用，保障学生的生命安全和校园的安全稳定。