加油站 AI 智能识别预警系统是一种利用人工智能技术，特别是计算机视觉和深度学习算法，对加油站内的各种情况进行实时监测、识别和预警的智能化系统。基于AI视频识别技术、视频监控技术、网络传输、云计算等技术，推出的智能分析网关V4可针对加油站作业环节中存在的人员接打电话、抽烟行为等违规操作与安全风险、日常环境中的烟火等进行智能识别与告警，保障加油站的安全作业。保障加油站的安全运营。通过识别潜在的安全隐患，如车辆异常行为、火灾隐患、人员违规操作等，及时发出警报，降低事故发生的风险。提高加油站的管理效率。能够自动统计车辆流量、加油设备使用情况等数据，为加油站的资源调配和运营决策提供支持。部署在加油站各个关键位置的高清摄像头，用于捕捉视频图像。同时，可配备温度传感器、烟雾传感器等辅助设备，获取环境数据。将摄像头和传感器收集的数据传输到处理中心的模块，通常采用有线（如光纤）或无线（如 Wi - Fi、4G/5G）通信方式。这是系统的核心部分，利用预先训练好的深度学习模型对视频图像和传感器数据进行处理，识别各种目标和事件。当识别到异常情况时，通过声音、灯光、短信、APP 推送等方式向管理人员发出预警信息。

　　智慧加油站AI智能视频分析系统 安全生产风险监测预警系统能够实时监测加油站内的安全状况，及时发出预警信号，降低了事故发生的风险，并提高了安全管理的效率。加油站员工行为监测预警系统可以通过对加油站员工进行实时监控，加油站员工行为监测预警系统识别是否存在不规范行为，并及时发出警报。在卸油作业过程中，加油站员工行为监测预警系统监测员工灭火器的正确放置、静电释放操作规范等作业状态，及时发出警报，提醒工作人员采取措施避免事故的发生。加油站员工行为监测预警系统是一种智能化安全监管的新工具，可以有效地提高加油站的安全管理水平。智慧加油站可视化监管与风险预警方案，依托边缘计算和人工智能视频分析，利用加油站现有摄像头，对卸油区、加油区等重点管理区域进行智能化管理，可识别加油站现场经营过程中存在的各种安全风险隐患，并且对安全风险进行实时报警，有效解决加油站普遍存在的管控手段低效、滞后等疑难问题。通过AI视频识别技术，可针对加油站监控画面中人员抽烟点烟、玩手机、打电话、明火烟雾、装卸油操作异常行为、以及员工未按要求规范着装的行为等进行实时识别与预警，满足加油站在安全监管模块的智能化需求。基于深度学习的行为识别算法，如长短期记忆网络（LSTM）结合卷积神经网络（CNN），可以对人员和车辆的行为进行分析。以加油员的操作行为为例，系统可以识别加油员是否按照规范流程操作，如是否正确使用加油枪、是否在加油结束后及时归位设备等。

　　对于加油站场景，这些数据包括各种车辆姿态、人员动作、正常和异常设备状态等图像。例如，收集加油时车辆正常停靠和车辆未熄火加油（异常情况）的图像。通过摄像头结合温度和烟雾传感器，系统能够及时发现加油站内的异常高温区域或烟雾情况。例如，一旦检测到加油枪附近有烟雾出现，就会立即发出警报，提醒工作人员采取措施。对加油员的操作行为进行监督，确保其严格按照安全操作规程工作。例如，系统可以识别加油员是否在加油过程中吸烟（严重违规行为）或者是否正确穿戴防护装备。对站内其他人员（如顾客）的行为进行监测，防止出现危险行为，如在加油区使用明火等。对加油设备（如加油机、油泵等）的运行状态进行实时监测。通过识别设备外观是否有损坏、是否有液体泄漏等情况，及时发现设备故障隐患。例如，若发现加油机周围有油液聚集，系统会判断为可能存在设备泄漏问题，发出警报。实时监测和预警能够在第一时间发现安全隐患，有效避免事故的发生。相比传统的人工巡检方式，系统可以实现 7*24不间断监测，不会出现疲劳和疏忽的情况。安装该系统后，能够有效识别疲劳驾驶车辆（通过车辆异常行为判断），及时提醒工作人员对司机进行安全提示。同时，对于加油高峰时段的车辆引导和设备调配起到了很好的辅助作用，提升了顾客满意度。