校园异常奔跑检测系统是一种利用先进技术保障校园安全和秩序的智能系统，基于学校现有的传统安防监控摄像头实现校园翻越围栏检测、校园内及周边可疑人员徘徊检测、校园危险区域闯入检测、校园奔跑检测、学生聚集检测、学生剧烈活动检测等算法，助力智慧校园学习环境安全再升级。在校园内的关键区域，如教学楼走廊、楼梯间、操场、图书馆等人员密集和易发生意外的地方安装高清摄像头。这些摄像头需具备广视角、高帧率和良好的低光性能，以确保能全面且清晰地捕捉人员活动画面。部分区域可结合红外传感器、压力传感器等，辅助判断人员的运动状态和位置，提高数据采集的准确性和全面性。采用校园局域网等稳定的有线网络，将摄像头和传感器采集到的数据快速、可靠地传输到数据处理中心，保证数据的完整性和实时性，减少传输延迟和丢包现象。在一些难以布线的区域或作为应急备用方案，使用高速无线网络（如 Wi-Fi 6 等）进行数据传输，确保数据传输链路的冗余性。配备强大的计算服务器，利用机器学习和计算机视觉算法对传输过来的视频和传感器数据进行处理。服务器需要具备高处理能力和大容量内存，以应对大量数据的并发处理。系统能够实时分析人员的移动速度和姿态，当速度超过正常行走速度阈值且姿态呈现奔跑特征（如手臂大幅摆动、身体前倾等）时，触发检测。同时，能够区分不同年龄段、性别人员的正常奔跑速度范围，提高识别的准确性。结合不同的校园场景，判断奔跑行为是否异常。例如，在上课期间的教学楼走廊上快速奔跑可能被判定为异常，而在操场体育课上的奔跑则为正常行为。

　　利用广角摄像机，实时大范围显示人员集中区域学生活动情况。当发现人群出现聚集、奔跑、斗殴等异常行为时以最快的方式进行告警，有效协助管理人员处理。通过对楼道内人员奔跑行为的实时监测，及时发现并预警异常奔跑情况，预防因奔跑导致的碰撞、摔倒等安全事故，保障师生在楼道通行的安全。结合楼道的环境信息，如是否有积水、是否正在进行清洁等，进一步评估奔跑行为的危险性。如果楼道存在危险因素，即使是正常速度的奔跑也可能被判定为异常。当检测到异常奔跑行为时，系统通过多种方式向相关人员发出预警。可以在楼道内设置声光报警器，发出警报声和闪烁灯光，引起周围人员的注意；同时，通过校园广播系统、安保人员的移动终端等向校园安保人员、教师和管理人员推送预警信息。能够实时、准确地检测楼道内的异常奔跑情况，及时采取措施，有效降低因奔跑引发的安全事故风险。减少了人工监控的工作量，实现了对校园楼道安全的智能化、自动化管理，提高了管理效率。系统会考虑楼道所处的环境和时间背景来判断奔跑行为是否异常。例如，在上课期间，楼道内人员正常情况下应该是安静地行走，如果有人奔跑，就更有可能是异常行为；而在课间休息时，虽然人员活动较为频繁，但如果在有积水或正在进行清洁作业的区域奔跑，也会被判定为异常。系统通过对校园作息时间表和楼道环境信息（如清洁工作安排、维修作业通知等）的整合，综合判断奔跑行为的异常性。

　　校园楼道异常奔跑 AI 视频分析系统是一种利用人工智能技术，对校园楼道内的视频监控数据进行实时分析，以检测异常奔跑行为的智能系统。其目的在于保障校园楼道内师生的人身安全，维护校园秩序，预防因快速奔跑在楼道狭窄空间可能引发的碰撞、摔倒等意外事故。当检测到异常奔跑行为时，通过多种方式及时发布预警信息。可以是在楼道内的声光报警器发出警报，也可以是向校园安保人员的移动终端推送通知，确保相关人员能够迅速做出反应。利用 AI 模型在视频画面中准确识别出人物个体，区分不同人员，即使在多人同时出现在画面中的复杂情况下也能保证识别的准确性。通过识别人物的肢体动作，如手臂摆动幅度、腿部跨步大小等特征，进一步确认奔跑行为。同时，能够区分正常的快走和奔跑行为，减少误判。一旦检测到异常奔跑行为，系统立即启动预警机制。通过声光报警器在楼道现场发出警报，提醒周围人员注意安全；同时向校园安保人员、教师等相关人员的手机 APP 或其他终端设备推送预警消息，包括异常行为发生的楼道位置、人员大致特征等信息。对每一次检测到的异常奔跑事件进行详细记录，包括事件发生的时间、地点、人物信息、奔跑速度和姿态等数据。这些记录可长期保存，并支持按照不同条件进行查询，为后续的安全分析和管理决策提供依据。系统积累的大量行为数据和异常事件记录，为校园安全管理决策提供了有力的数据支持。管理人员可以通过分析这些数据，发现校园楼道安全管理中的薄弱环节，制定更合理的安全策略和措施。