利用智能视频分析和深度学习技术来实现烟火识别检测的智能算法。这一方案具有多个显著优点，包括高精度检测、实时性强、可扩展性强、智能分析和预警等。这些特性使其能够满足安防监控领域中对烟火检测的需求，从而提高监控效率和安全性。该平台能够实时准确地识别监控区域内的烟雾和火焰，并进行报警。这种系统不需要依赖其他传感设备，只需对视频监控画面进行检测即可，从而避免误报和漏报的情况发生。同时，系统会将报警信息的快照和相关视频存入数据库，并及时推送给相关管理人员，以便及时采取应对措施。通过深度学习算法的训练和优化，该平台能够准确识别出监控画面中的烟雾和火焰，并将其与背景和其他干扰因素区分开来。这种高精度的检测能力使得平台能够在复杂的环境中快速准确地发现潜在的火灾风险，从而提前采取措施进行预警和防范。当监测到充电桩物理损坏或充电过程发生冒烟、起火等险情时，立即触发告警并抓拍，同时结合现场视频监控可快速识别故障、定位故障位置，并通过物联网联动控制充电桩，快速切断电源，自动告警并推送告警消息至管理人员。利用AI视频智能分析技术，系统可以自动识别车辆违停行为，当检测到有车辆在警戒区停放超过设定的时间时，则判定为车辆违停事件，系统则立即触发告警、抓拍，并通过弹窗、提示音等方式提醒管理人员及时查看。通过对接音柱等设备，管理人员还可以对现场喊话驱离，这大大减少了人工巡检的频率，提高了响应速度，降低管理成本。

　　通过硬件内置的烟火识别AI算法，可对现场进行实时视频监控与烟火识别分析，当检测到疑似烟雾、火焰、火点的场景时，立即进行抓拍与告警。硬件支持自动检测和识别监控场景下是否有烟雾火焰，支持红色、橙色和黄色火焰，支持白烟、灰白烟、黄烟、彩烟、黑烟、灰黑烟等不规则的烟雾。利用AI技术对监控视频进行实时智能分析，系统能够自动识别和分析监控画面中的烟雾和火焰特征，一旦检测到异常，便会立即触发预警机制。这不仅可以减少人工监控的漏报和误报情况，还能在火灾初期阶段就进行快速响应，从而最大限度地降低火灾风险和损失。平台带有实时观看监控画面，进行录像回看等传统安防行业功能，还有视频汇聚管理、视频分发、平台级联共享、录像存储、接收智能分析告警上报、语音对讲、云台控制等视频能力。通过接入森林区域的监控摄像头，AI视频智能分析+视频监控/视频视频融合云平台可以实时传输视频流，并进行智能识别。当平台检测到火源、烟雾等异常现象时，会立即触发告警，并将告警信息推送给相关人员，以便迅速采取应对措施。AI边缘计算网关硬件 —— 智能分析网关还可实现对监控视频的智能识别和分析，支持抓拍、记录、告警等，每个版本在算法模型及性能配置上略有不同。硬件可实现的AI检测包括：人脸结构化数据、车辆结构化数据、场景检测类算法、行业类检测算法、人员行为类检测算法等。

　　在视频监控中，烟火识别算法具有重要的应用价值。它可以对室内、室外自动检测烟火并预警，自动发现监控区域内的异常烟雾和火灾苗头，并实时告警。通过部署在教室、宿舍、操场、走廊等区域的摄像机采集的视频图像，可以实时识别、分析学生的行为，如学生在运动、课间活动时出现跌倒、做出危险动作、打架斗殴等，对如天台、水井、强电房等危险地区进行安防布控，当识别到有学生接近危险区域时，及时告警并推送消息给学校管理人员，有利于学校快速干预和处理。通过AI智能分析网关的视频分析算法，实时监测铁塔周边警戒区域内的人员入侵、闯入、越界、可疑人员徘徊等行为，并抓拍、发出告警提醒。支持对监控场景中的明火、明烟等进行检测识别，并及时发出告警，有效预防火灾等安全事故。AI智能分析网关支持识别红色、橙色和黄色火焰，支持识别白烟、灰白烟、黄烟、彩烟、黑烟、灰黑烟等不规则的烟雾。可采用双光谱热成像云台设备，从制高点对森林进行视频监控覆盖，通过搭载AI烟火识别算法对景区火患火情进行实时分析与告警，一旦检测到烟雾、火焰，立即触发告警并提醒管理人员。系统还能结合无人机巡航进行火点检测及救火指挥。