基于边缘计算AI智能分析网关V4的算法与算力，利用图像识别、机器学习等技术，实现烟火识别，对人员抽烟行为、打电话行为等进行智能检测与分析，及时告警并上报给管理人员。针对加油站环境及人员行为中存在的安全风险隐患，旭帆科技基于AI视频识别技术、视频监控技术、网络传输、云计算等技术，推出的智能分析网关V4可针对加油站作业环节中存在的人员接打电话、抽烟行为等违规操作与安全风险、日常环境中的烟火等进行智能识别与告警，保障加油站的安全作业。智能分析盒对六大流程全程溯源追踪，还可输出完整图文视频记录，支持远程视频巡检。智能分析盒算法模块可替换可扩展，可在加油站场景分析抽烟、打电话等行为，也能识别烟雾、明火等危险状况。智能分析盒采用标准协议，兼容多种硬件设备，无需额外加装传感装置、放置与业务无关的辅助标识，降低改造成本。如AI摄像机智能识别加油站泄露事件、人员入侵、离岗、烟火、打电话、抽烟行为、未按要求释放静电、摆放消防器材以及现场无人值守等风险事件，并及告警。告警的同时系统联动三维场景精准定位，实现加油站风险事件的及时预警和精准处置，保障加油站安全。基于AI智能检测技术，可以对石化监管场景中的脱岗/离岗、抽烟、防护用具穿戴、明火、液体/气体跑冒滴漏、人员入侵等其他危险/违规行为进行监测与自动预警。通过智能视频技术助力企业安全生产，及时发现安全隐患，提高管理水平，运用人工智能与人力协同的方式，可以提高监管效率、解放人力。

　　AI智能算法平台可对重点监控区域进行AI场景智能检测与分析，对未按规定佩戴安全帽、着劳保服装、单人进入危险区域、人员作业站位不规范、爆炸危险区人员接打电话、禁烟区域人员抽烟，吊装作业违规等场景，实施智能分析预警，降低现场风险，分级管控等措施，最终实现通过AI手段来达到防患于未然的目的。加油站安全风险监测预警系统可以通过对加油站设备、环境、人员等方面进行监测，加油站安全风险监测预警系统实现对加油站的全面监管。例如，在加油站油罐区中，加油站安全风险监测预警系统可以对加油站人员抽烟打电话、明火烟雾等环境安全隐患进行自动识别，及时发出预警，避免因现场人员违规行为等不恰当的操作而导致的人员伤亡和财产损失。加油站安全风险监测预警系统是一种智能化安全监管的新突破，加油站安全风险监测预警系统可以对卸油作业过程中灭火器的正确放置、静电释放操作规范等作业状态进行实时监控、有效地提高加油站的安全生产水平，防范因人员危险行为、物的危险行为所导致的安全事故的发生。未来，加油站安全风险监测预警系统将会得到更广泛的应用，并为加油站的安全生产提供更加有力的支持。加油站员工行为监测预警系统还可以对全站打电话、抽烟、离岗等不规范行为进行24小时自动化检测，加油站员工行为监测预警系统及时发出警报，提醒工作人员遵守规定。在加油站内，吸烟、使用明火等行为都是非常危险的,容易引起火灾。加油站员工行为监测预警系统还可以监测明火烟雾风险，及时发出警报，提醒工作人员采取措施消除安全隐患。加油站员工行为监测预警系统将会得到更广泛的应用，并为加油站的安全管理提供更加有力的支持。

　　当系统检测到疑似烟火的场景时，将通过主动预警推送的方式，对现场进行抓拍、上传至平台，并将预警消息发送给管理人员进行提醒。同时还可联动现场警灯、语音广播设备等，进行声光告警提示。与消防设施进行联动控制的连接，可实现现场喷淋灭火等操作。加油站抽烟烟火智能识别系统利用摄像头和智能分析技术，加油站抽烟烟火智能识别系统实时监测加油站内的加油人员行为，加油站抽烟烟火智能识别系统通过图像识别和行为分析，识别出抽烟和燃放烟火的情况，并发出预警信号以提醒相关人员。加油站抽烟烟火智能识别系统能够实时监测加油站内的加油人员行为，及时发现抽烟和燃放烟火等违规行为，减少火灾风险。加油站抽烟烟火智能识别系统通过智能分析技术，系统可以自动识别加油人员抽烟和燃放烟火的行为，减少人工干预和错误判断的可能性。加油站抽烟烟火智能识别系统是一种基于摄像头和智能分析技术，加油站抽烟烟火智能识别系统通过实时监测和识别加油人员行为，及时发现违规行为并采取措施。加油站抽烟烟火智能识别系统适用于各类加油站和燃料储存场所，可以提供有效的监测和预警功能，保障加油站安全，预防火灾风险。加油站抽烟烟火智能识别系统的应用，我们可以加强对加油人员行为的管理，减少火灾风险，确保加油站的安全运营。