基于视频流的智能检测分析，对场景中出现的人员离岗、睡岗行为进行识别，针对长时间无人值守、人员睡岗的情况进行告警提醒。当划定区域的人员离开该区域，在规定时间内未回到岗位上，系统将判定为离岗，自动触发告警，并抓拍、录像以及推送告警消息。值班室离岗检测算法从安装在值班室内的摄像头获取图像或视值班室离岗检测算法经过训练的模型被部署到实际监控系统中，实时接收摄像头数据并进行分析。一旦检测到人员离岗，系统会立即发出告警信号，通知管理人员。这一过程完全自动化，无需人工干预，大大提高了监控效率和响应速度。值班室离岗检测算法的应用价值主要体现在以下几个方面:通过实时监测，及时发现人员离岗情况，预防因人员不在岗而引发的安全事故。实时监控员工工作状态，有助于提高工作效率和质量。减少对人工监控的依赖，降低人力成本。值班离岗智能识别监测系统通过AI视频分析技术，值班离岗智能识别监测算法能自动检测画面中人员的岗位状态(睡岗或者离岗)，一旦发现工作时间人员不在岗位的时间超出后台设置时间，值班离岗智能识别监测系统便会立即抓拍存档报警，同步将违规信息传送至后台平台。值班离岗智能识别监测算法对现场人员岗位状态实时监测，当算法监测到在现场监控画面中人员在工作时间离开工作岗位达到一定时间时，立即存档并通知后台值班人员及时处理。

　　基于视频AI技术自动检测违规行为，采取技防+人防模式，有效辅助预警、监管、取证，支持同时检测睡岗和离岗行为，实现全场景多功能预警，保障作业安全，减少安全事故的发生概率。适用于社区、校园、厂区、机场、高铁站、写字楼、石油石化、煤矿、仓储、文博、军营、消防单位、娱乐场所、大型公共场所等场景。监测位于值班室内在岗人员是否处于正常的工作状态：在且处于工作区域内有正常的活动。重要岗位的人员离岗、睡岗等不符合工作要求的行为可能会带来严重后果，影响工作效率和安全。为了及时发现和处理脱岗行为，基于网络框架模型深度学习的脱岗监测预警系统应运而生。脱岗监测预警系统 重要岗位人员脱岗预警通过监控摄像头实时监测，系统可以持续不间断地对重要岗位人员进行监测，确保脱岗行为能够第一时间被发现和处理。利用现场已有的监控摄像头，对重要位置岗位的工作人员值班情况进行实时分析，及时发现并预警异常情况，有效提升监管工作效率。

　　当摄像机发现员工离开工作岗位一定距离或持续一定时间时，系统会自动记录离岗行为并生成相应的报表进行统计分析。这种系统可以帮助企业监控员工的工作状态，及时发现异常情况并采取相应的管理措施。工作中人员离岗识别摄像机在企业管理中具有重要的作用。监控室值班人员脱岗识别系统通过建设视频监控智能识别功能赋能企业端，监控室值班人员脱岗识别系统对各个生产企业总监控室监控画面进行7*24小时不间断实时监测、在线智能实时识别、自动预警。监控室值班人员脱岗识别系统通过A!技术手段，压实安全责任，避免因总监控室人员失职延误处置突发情况扩大损失。监控室值班人员脱岗识别系统通过对脱岗、睡岗、玩手机等场景的AI识别，加强对企业总监控室的监督管理，全面提升安全生产风险防范化解能力和安全监管能力。监控室值班人员脱岗识别系统可以通过AI视频智能预警分析技术，监控室值班人员脱岗识别系统赋能企业视频监控系统具备视频智能识别功能，监控室值班人员脱岗识别系统通过增添A!智能分析盒对总监控室值班人员脱岗、睡岗、玩手机等场景的AI识别自动全程预警分析。总监控室监控画面以及智能识别结果应逐级推送到企业安全管理部门和各级负责人，按照监测预警工作机制实现分级监测预警。