智能分析平台对石油、化工等场所工作人员着装开展实时监测，当检测出工作人员未按规定穿着工服时，马上开启报警、抓拍，并自动上传到后台，通知管理人员。在施工作业过程中可以对作业人员的人身安全起保护作用，使作业人员减少或免遭各种人身伤害和违规操作伤害。加油站视频监控智能识别分析根据AI视频识别的加油站智能监控解决方案:加油站视频监控智能识别分析依据加油站现场已经存在的高清摄像头搜集加油站视频在此基础上加油站视频监控智能识别加油站监控画面中的人的行为或者车的视频图象。智能识别工作人员行为状态，是否存在违规操作，系统自动识别员工，不戴工帽、未穿工装、烟火行为、操作错误等违规行为。智慧加油站系列算法使摄像头具备自动识别安全隐患的能力，一旦摄像头识别到安全隐患，则实时联动声光报警器发出提醒，结合人工复核，实现安全隐患闭环管理，满足动态实时监控的需求，实现对加油站的全方位管控，变“被动”为“主动”监管。智慧化工算法：安全帽识别、工服识别、人员闯入识别、危化车辆识别、液体泄露识别、人员睡岗识别、人员离岗识别、吸烟识别、打电话识别、烟雾火焰识别、皮肤裸露识别。安全帽识别智能监控预警系统主要利用现场摄像头监控的画面进行实时识别，实时识别分析现场人员的行为情况。安全帽穿戴检测识别 安全帽识别智能监控预警系统服务器安装于工地指挥部内，与原监控系统共同运行。

　　平台通过接入现场监控摄像头，对特定生产区域内工作人员的穿戴情况进行实时检测和分析，利用大量的数据训练和算法优化，能够准确识别、分析出工人的穿戴是否合规。当发现视频画面内出现人员违规时，将立即触发告警并抓拍、弹窗提示等，提醒管理人员及时处理，真正做到安全信息化管理，做到事前预防、事中常态检测、事后规范管理。加油站ai视觉识别系统还可以对卸油作业时灭火器未正确摆放、人员离岗不在现场、卸油过程静电释放时间不足等不规范情形进行智能识别记录报警。因为加油站摄像头数量比较多，更换智能摄像头成本太高。加油站ai视觉识别系统可以通过不更换原有摄像头前提下，同时增加AI视频智能分析预警功能，增效降本。当安全帽识别检测系统检测出未戴安全帽时，可以现场联动音响进行语音播报，同时抓拍存档并提醒后台人员及时处理相关情况。安全帽识别检测系统利用工地现场已经安装的监控摄像头，建立智能人员行为识别分析系统。行为识别算法部署在AI边缘盒子中，将前端摄像头采集到的视频数据传输给AI算法盒子进行分析。算法可以通过对图像数据的处理和模式识别，识别出员工的各种行为，并根据预设的安全行为准则进行判定。当发现员工的行为不符合安全准则时，算法会及时发出警告或报警信号，以便相关人员采取相应的安全措施。周界入侵算法可以智能识别、主动监测、可视化预警，实现周界入侵零误报、零事故，对电线杆、电线桩、高压线等区域，进行实时视频监控与AI检测，一旦有外部人员靠近，可立即通知管理人员进行处理，还可配备语音喊话功能，进行语音提示与驱赶。

　　安全帽佩戴识别检测系统是根据分布在现场各个角落的终端监控传回的视频流进行实时分析识别的系统。安全帽佩戴识别检测系统应用深度神经网络和云计算技术来全自动识别现场监控画面中人跟物的违规操作。安全帽佩戴识别检测系统可以监控识别现场作业人员是否佩戴安全帽，并应用多流水线并行处理联邦学习智能视频分析技术实时检测施工作业現场的视频画面信息。视频行为识别系统是基于人工智能技术，在传统安防系统基础上，通过视频分析设备连接原有摄像头，部署成熟的AI算法赋能安防系统AI识别能力，对前端图像数据进行实时识别分析预警，经过AI视觉分析平台对结果进行展示，或者将数据通过API接口传输至第三方平台。重大危险源监测预警系统由传感器、数据采集装置、企业生产控制系统及工业数据通信网络等组成，通过数据分析实现对重大危险源的实时监测和预警功能，同时配备系统安全防护设备。