视频行为识别系统是基于人工智能技术，在传统安防系统基础上，通过视频分析设备连接原有摄像头，部署成熟的AI算法赋能安防系统AI识别能力，对前端图像数据进行实时识别分析预警，经过AI视觉分析平台对结果进行展示，或者将数据通过API接口传输至第三方平台。加油站视频监控智能识别分析根据AI视频识别的加油站智能监控解决方案:加油站视频监控智能识别分析依据加油站现场已经存在的高清摄像头搜集加油站视频在此基础上加油站视频监控智能识别加油站监控画面中的人的行为或者车的视频图象。智能识别工作人员行为状态，是否存在违规操作，系统自动识别员工，不戴工帽、未穿工装、烟火行为、操作错误等违规行为。通过在加油站关键区域部署高清摄像头，捕捉视频画面，再运用图像识别、动作姿态识别、物体识别等技术，对画面中的人员动作、物体外形等进行智能分析，从而判断是否存在抽烟行为。如识别香烟的外观特征及人员点火、夹烟、手部靠近嘴边等抽烟动作。利用大量包含抽烟场景的图片和视频数据对算法进行训练，使其能够学习和识别抽烟行为的各种特征，进而在实际监控中准确检测出抽烟行为。将数据处理和分析任务下沉到边缘设备，实现数据的快速处理和响应，提高抽烟识别的准确性和效率，降低数据传输延迟。智能分析网关部署了多种AI算法，接入加油站现有摄像头采集的视频流，通过AI视频识别技术，可针对加油站监控画面中人员抽烟点烟、玩手机、打电话、明火烟雾、装卸油操作异常行为、以及员工未按要求规范着装的行为等进行实时识别与预警，满足加油站在安全监管模块的智能化需求。智慧加油站算法：人员离岗识别、烟雾识别、抽烟识别、打电话识别、灭火器摆放识别、静电释放时间识别、明火识别。

　　加油站安全事故安全隐患一直是生产安全各种各样分歧的充分体现，加油站是意外的土壤层，对工作人员、周边环境组成极大威胁，安全隐患调研管理方法，执行安全生产工作管理制度，优化定量分析安全生产责任制，是防止重大安全事故的关键具体措施，是安全生产的保障。加油站智能视频分析盒通过深度学习视频分析技术，加油站智能视频分析盒代替人眼，7*24小时不间断实时对加油站现场人员行为及设备进行识别站。加油站智能视频分析盒不同于传统安防监管方式，加油站智能视频分析盒可以全年24小时不停歇的对现场人员不合规行为并进行一直持续不断的自动识别。加油站智能视频分析盒通过A人工智能视觉识别技术将加油站的现场的违规行为数据，实时自动识别预警并同步存档上传至政府的监管平台。加油站中的风险隐患实时识别并预警，实现有效安全管理和监督检查。人员违规行为检测：支持自动检测人员抽烟、打电话、玩手机、烟雾检测、火焰检测、烟火监测等，能及时检测和告警上报。高清摄像机实时采集加油站视频，通过AI视频分析技术升级智能监控系统，对加油现场抽烟、打电话、收银区非工作人员误入、罐区闯入等行为自动监测报警。系统利用视频AI识别技术，对人员行为、操作流程、安全隐患进行全天候、自动化监督预警，可实时查看预警提醒及历史预警记录。加油站现场人员收到预警后需要进行处置反馈，实现隐患整改闭环。针对加油站高危作业环节“油品接卸”，系统可实时分析卸油流程，对卸油作业进行留证管理并对异常事件进行预警推送，自动生成卸油作业统计、卸油预警事件走势、预警事件类别等分析图表。

　　抽烟行为识别监测系统通过监控摄像头实时监测，系统可以持续不间断地对公共场所进行监测，确保抽烟行为能够第一时间被发现和处理。抽烟识别算法(AI吸烟行为识别检测系统)基于神经网络深度学习算法，把人吸烟的主要活动骨架结构化并结合对香烟的识别，对监控区域内的人员抽烟行为进行分析，当发现异常情况系统即刻报警。加油站视频监控分析系统借助加油站已经有的监控摄像头开展视频监控分析，加油站视频监控分析系统利用机器视觉AI优化算法24小时不间断智能识别加油站工作人员、现场设备、加油站日常环境下的危害因素，比如现场特殊区域和险区域接打手机、抽烟、职工睡岗离岗、关键设施缺失、烟火等违规行为和异常状态，并及时上传至视频监控系统综合服务平台。通过深度学习算法对监控视频中的图像进行分析，先对大量包含抽烟场景的图片和视频学习训练，以识别香烟的外观特征，如细长形状、点燃时的烟头亮点等。关注人的动作姿态，当手部有靠近嘴边、拿取和放置类似香烟物品的动作，且嘴巴有规律的吸气呼气动作并可能伴随烟雾出现时，综合判断为抽烟行为。识别出手机等常见通讯设备的外形特征，同时结合头部、手臂等部位的相对位置变化，准确判断是否正在打电话等行为，以此排除因打电话等动作产生的误判，提高抽烟识别的准确性。利用深度学习和模式识别等方法，不断学习和优化自身识别能力，提高抽烟行为检测的准确性和可靠性，可在复杂环境背景下较为准确地识别出抽烟行为，减少误判。