在各类公共场所，如商场、车站、景区等，人群聚集情况时有发生。一旦人群聚集规模失控，极易引发踩踏、火灾等安全事故，对公众生命和财产安全构成严重威胁。传统依靠人工巡逻和经验判断的方式难以实时、准确地掌握人群聚集动态，无法满足现代安全管理的需求。因此，迫切需要建立一套先进的人群聚集监测预警系统，提升公共场所的安全管理水平。实时精准监测公共场所内人群的聚集情况，包括人数、密度、分布区域等。能够及时准确地对可能出现的人群聚集风险进行预警，提前采取措施预防事故发生。为应急处置提供数据支持和决策依据，提高应急响应的效率和科学性。在公共场所的主要出入口、通道、广场等关键位置安装高清智能摄像头，具备全景拍摄和特写功能，用于采集人群图像信息。在一些重点区域安装热成像传感器，通过检测人体散发的热量来识别人员数量和位置，尤其适用于光线较暗或人员密集遮挡严重的场景。有线网络保障数据传输的稳定性，主要用于连接固定安装的摄像头和传感器；无线网络则用于临时部署设备或在布线困难区域的数据传输，确保数据能够快速、稳定地传输至数据处理层。管理人员可以通过电脑、平板等终端设备登录监控平台，实时查看各区域的人群聚集情况，包括实时视频画面、数据分析图表等。当系统检测到人群聚集达到设定的预警阈值时，立即通过短信、语音广播、声光报警等多种方式向相关管理人员和安保人员发出预警信息。

　　人员聚集识别告警系统 自动识别人员异常聚集报警利用现场摄像头实时检测人群容易聚集的区域。一旦系统监测到现场人流密度超过设定值，将立即发出预警，协助管理人员在人群高峰期对该区域进行及时部署，使监控管理变得更加智能化，大大提高监控效率，并减少人力资源的使用。当人群聚众行为识别系统检测到现场人员行为异常聚众时，无需人为干预人群聚众行为识别系统立刻抓拍告警，人群聚众行为识别系统推送到后台执勤人员及时去处理。人群聚众行为识别系统通过AI视频分析技术，人群聚众行为识别系统对当前监控画面区域群体行为做出全天候实时分析预警，实现现场人员异常行为事件提前预警告知，避免发生更大的意外情况。支持人员聚集实时状态的分析记录和历史查询、回放及报表生成，实时监测任意位置的人员聚集风险，分析展示人员聚集数量和人员信息清单，记录人员聚集的区域、时长，可对一个月内人员聚集情况进行回放。利用现场监控摄像头可以对监控区域内的人员异常聚集情况进行检测，当发现异常情况时立即抓拍存档同时系统主动触发预警回传后台通知相关人员立即处理，避免产生更大的危险状况。异常聚集检测报警系统将会根据现场摄像头捕捉到的人流信息，计算出人群流量、密度和步行速度等参数，异常聚集检测报警系统并通过软件模型判断出实时人流状态，一旦超出预警标准，立即报警。在公共场所的主要出入口、通道、广场等关键位置安装具备全景拍摄和特写功能的高清智能摄像头，用于采集人群图像信息。在部分重点区域安装热成像传感器，通过检测人体散发的热量来识别人员数量和位置，尤其适用于光线较暗或人员密集遮挡严重的场景。

　　系统利用现场摄像头实时检测人群容易聚集的区域，一旦监测到现场人流密度超过设定值，将立即发出预警，协助管理人员在人群高峰期对该区域进行及时部署，提高监控效率，减少人力资源投入。当人群聚众行为识别系统检测到现场人员行为异常聚众时，无需人为干预，系统立刻抓拍告警，并推送到后台，执勤人员可及时处理。该系统通过 AI 视频分析技术，对当前监控画面区域群体行为做出全天候实时分析预警，实现现场人员异常行为事件提前预警告知，避免发生更大的意外情况。异常聚集检测报警系统会根据现场摄像头捕捉到的人流信息，计算出人群流量、密度和步行速度等参数，并通过软件模型判断出实时人流状态，一旦超出预警标准，立即报警。当被监测区域出现人流迅速聚集的现象时，购买此种服务的客户可直接通过手机APP收到预警信息，进而提前采取措施应对人群聚集风险。因此，这将为政府、景区或活动组织者等主体监控人流聚集情况、实施应急指挥提供有力的数据支撑。提高应急响应速度和处置效率，在事故发生时能够快速做出决策，减少人员伤亡和财产损失。通过数据分析和总结，为公共场所的运营管理提供科学依据，优化场所的布局和人员疏导方案，提升整体管理水平。该系统主要基于先进的图像识别和深度学习算法。通过高清智能摄像头采集的实时视频图像，利用图像分割技术将人体从背景中分离出来，再运用目标检测算法对人体目标进行识别和定位。深度学习模型经过大量的人群图像数据训练，能够准确学习到人群聚集的特征模式，如人员密度、分布形态等。