视频智能分析平台是一款基于人工智能技术的智能监控系统，旨在实现对视频中的抽烟、打电话等违规行为的自动识别和预警。该平台采用深度学习算法，通过对大量标注数据的学习，能够准确地识别出视频中的抽烟、打电话等行为，并实时生成预警信息，提醒相关人员进行处理。当系统检测到视频中的抽烟、打电话等违规行为时，该平台会实时生成预警信息，并通过短信、邮件等方式通知相关人员。预警信息包括违规行为的详细信息，如时间、地点、违规人员等，以及处理建议，如提醒、警告等。通过这种方式，可以有效地提高对违规行为的监管效率，降低安全风险。对于打电话行为的识别，系统会检测视频中的人物是否持有手机，并分析其动作和姿态。通过分析人物的手部动作和面部表情，系统可以判断出人物是否在打电话。此外，系统还可以根据声音的特征，如电话铃声或通话声音，进一步确认打电话的行为。抽烟打电话识别系统采用了打电话识别和抽烟识别的人工智能算法。在化工、加油站、工地等行业的工作现场，安全生产是至关重要的，而人员行为的监管至关重要。传统的监管方法容易出现疏漏，经常会因为抽烟、打电话等行为引发安全事故。因此，羚通科技开发了打电话识别和抽烟识别的人工智能算法，通过对指定区域进行实时监测。一旦监测到有人抽烟或打电话，立即发出警报并及时制止，以预防潜在的危险。抽烟和打电话识别系统可以实时监测指定区域，一旦发现人员在工作时间内抽烟或打电话，系统会立即发出警报并通知管理人员采取措施。这种识别系统比传统的视频监控更加高效，因为传统方法需要持续长时间盯看屏幕，安全管理人员容易疲劳注意力下降，无法及时处理事故。

　　安全监管系列算法可对加油站监控范围内的人员抽烟、打电话、明火、烟雾等环境安全隐患进行自动识别并实时报警，将火情扼杀在萌芽状态。人员行为分析系统无需更换原有安防系统，只需在企业原有的摄像头设备上，按照视频路数需求选择AI边缘分析盒子或AI视频分析服务器，并且将人员行为分析算法部署在其中，通过连接摄像头和安全管理平台则完成了视频智能分析系统的整套部署。利用AI视频分析技术，解决查看不及时、漏检等情况，实现实时可视化监测，智能感知，提前预警。对施工人员防护用品穿戴情况实时检测，当检测到人员未穿戴安全帽、反光衣、安全带时，及时预警并抓拍，通知后台管理人员，并可联动现场语音提示，实时提醒。平台集成了多种AI算法模型与视频能力，旨在为企业提供一站式的智能解决方案，从数据收集、处理、分析到决策执行，全面覆盖企业运营的各个环节。AI算法中台还能够有效整合企业内部的各类资源，打破数据孤岛，实现信息的共享和协同。抽烟行为识别监测系统通过监控摄像头实时监测，系统可以持续不间断地对公共场所进行监测，确保抽烟行为能够第一时间被发现和处理。抽烟识别算法(AI吸烟行为识别检测系统)基于神经网络深度学习算法，把人吸烟的主要活动骨架结构化并结合对香烟的识别，对监控区域内的人员抽烟行为进行分析，当发现异常情况系统即刻报警。

　　AI行为分析预警系统基于AI神经网络的深度学习算法，AI行为分析预警系统通过现场已有安装的监控摄像头对准正在进行作业操作的现场施工人员，通过前端实时回传的视频流，根据人的肢体运动轨迹对人体主要活动骨架结构化，继而去定义现场施工作业人员操作行为的各种人的动作行为，当AI行为分析预警系统通过监控发现识别到现场人员操作行为不达标或者不合规抓拍到异常行为时，系统立即抓拍存档预警。对监控视频中的非正常行为进行识别和分析，可以实现远程监控的自动检测及预警。如禁烟场所的抽烟动作识别、如工作时间内打电话的动作识别、如聚众打架斗殴行为识别、入侵行为识别、员工离岗行为识别等等。值勤脱岗智能监测系统 睡觉玩手机抽烟识别系统过分析画面中的人员动态，系统能够准确判断是否存在脱岗、睡觉、玩手机或抽烟等违规行为。一旦发现异常情况，系统将立即启动报警机制。保安室值勤脱岗智能监测系统 睡觉玩手机抽烟识别系统自动抓拍违规行为的画面，并将这些画面进行存档。人员行为识别系统对工厂园区人员脱岗、离岗、睡岗，以及在岗抽烟、喝酒、劳保防护用品未穿戴等会造成灾难性事故的行为实时监测，异常行为立即告警，同时将告警截图和视频保存到数据库形成报表，推送给相关管理人员及时处理，及时纠正在岗人员的不符合安全规范的行为，极大提升监控区域的管控效率，形成强大的震慑作用，降低安全事故发生概率。