煤矿风险监测预警系统实时监测现场人员安全作业行为及穿戴着装是否合规，除此之外煤矿风险监测预警系统还可以监测皮带自身以及运行状态，对于皮带出现撕裂、跑偏、异物等异常情况自动告警提示，同时中止皮带的运输提醒后台值班人员及时进行检修，避免更大事故的发生。煤矿风险监测预警系统通过AI技术提高了生产效率，还节省了人工成本，规范了煤矿安全生产管理。当系统检测到异常温度点时，能够自动发出报警提示，包括声光报警、弹窗报警等多种形式，确保工作人员能够第一时间收到预警信息。同时，系统还能快速定位异常温度点的位置，帮助工作人员迅速找到隐患所在，提高处理效率。借助大数据和强大的计算能力，对火灾的各种细节进行实时监控，侦测到火源的变化和火灾蔓延的速度，远超传统的火灾检测系统。比起老旧的手动巡查，它无疑更加高效、迅速，不仅能够减小误报率，还能提供实时反馈，帮助工作人员及时采取应对措施。系统配备了高灵敏度的传感器和智能控制核心，能够实时监测矿车关键部位的温度、烟雾浓度和火焰情况。一旦检测到异常，系统会在毫秒级时间内启动灭火程序，将火灾扼杀在萌芽状态。烟雾传感器是火灾预警系统的重要组成部分。它们能够实时监测烟雾浓度，一旦检测到有烟雾存在，就会立即向消防中心发送警报信息。这有助于消防部门及时响应，迅速控制火源，保障消防员和群众的安全。

　　摄像头智能识别对入井口、机头机尾等关键地点进行视频监控，通过视觉识别技术结合AI算法，对违章行为进行监测与警告，实现煤矿整个生产环节的全过程智能监控与分析识别，构建出人员-机械-环境的全域风险感知及主动预警，同时在紧急情况可进行应急通信视频和联动自主控制。像电力化工、隧道、煤矿和材料堆放处，一旦确认火灾，AI火焰检测枪型摄像机将自动启动灭火装置，减缓火势蔓延，更大限度地避免灾害扩大，在消防人员赶到之前随时随地掌握火情信息，精准定位火灾位置，提高灭火效果。利用煤矿数字视频监控系统现有设备，并根据需要增加智能识别算法，以“前端识别+后端分析”相结合的方式，通过智能识别井下人员常见违章及危险源，实现违章报警、图像抓拍、延时录像等，实现不安全行为的有效管控，促进煤矿安全生产。通过在煤矿井下危险区域和关键环节安装监控摄像头，并将视频统一汇聚在监控视频管理平台，通过高清摄像头捕捉现场画面，识别生产现场中的物体、人员及行为，当系统发现物的不安全状态或人的不安全行为时，便会立即响应预警，预警会以声音、弹窗等方式提醒监控人员，以便及时采取措施进行处理。

　　可对所有接入的甲烷传感器自身安全使用实时监测，对甲烷传感器悬挂、包裹、压风吹、遮挡、挪动等危害甲烷感器的行为进行检测，生成变化记录，上传监管平台。能够识别皮带的跑偏、异物、堆煤、有煤无煤、人员介入、是否运行等情况，能及时检测预警断电。利用AI服务器及AI算法，在平台软件上可以及时准确报警，同时与现场声光报警器、设备开关联锁，对违章人员进行语音提示和联动停机，保障了矿工的人身安全。系统能够识别到人员不安全行为、设备异常状态时，联动现场语音广播进行报警，提醒人员终止不安全行为，或提醒附近区域人员对设备异常状态进行处理，同时，地面监控中心系统可自动弹出报警信息，安全管理人员点击报警信息可参看报警详情，点击处置可进入报警信息处置界面。报警信息包含：报警类型、报警点位置、报警级别、报警时间。平台支持实时录像和存储功能，可以根据需要随时回放监控录像，以查找线索或了解事件发生的全过程。对煤矿重点生产区域进行7*24小时风险管理和安全检查，解决了传统人工检查方式发现风险隐患相对滞后的问题，有效提升安全保障能力。