AI视频识别利用加油站现有视频监控系统 + 边缘计算设备的部署架构，实现现场违规事件实时监控。通过系统管理端+APP移动端实时推送违规预警信息，并现场声光报警提醒，有效解决油站现场高频事件及关键作业环节的安全管理问题，可实现对油站内安全隐患、违规行为、证照资质、卸油作业、加油作业、事故报警、区域入侵、设备监测等。加油站智能视频监控系统方案运用机器学习+边缘计算，实现了对加油站加油、卸油全流程的安全监督。加油站智能视频监控系统方案对现场抽烟、加油站打电话、明火烟雾、安全通道堵塞等异常行为、没有戴安全帽或者检测安全人员未到位等多种行为的识别，实时预警。智能分析网关部署了多种AI算法，接入加油站现有摄像头采集的视频流，通过AI视频识别技术，可针对加油站监控画面中人员抽烟点烟、玩手机、打电话、明火烟雾、装卸油操作异常行为、以及员工未按要求规范着装的行为等进行实时识别与预警，满足加油站在安全监管模块的智能化需求。在石化行业中，数字化安全预警管理系统可以对炼油、化工、储运等环节进行全面监测，及时发现异常情况并进行预警，有效避免了事故的发生。对设备存在问题的危险化学品企业要主动对接平台技术人员，尽快排除故障，认真做好装置设备的运行操作和巡检维护，保护好网关等监测预警系统硬件设施，确保装置监测仪表、网关设备和监控设备正常运行。

　　加油站重大危险源监控预警系统应运而生，它融合了先进的技术手段，致力于为加油站的安全运营保驾护航。在危险源监测方面，该系统拥有一套完备的体系。通过各类高精度传感器，对加油站内的关键指标进行实时监测。例如，对储油罐的液位、压力、温度等参数进行 24 小时不间断的数据采集。一旦这些参数出现异常波动，系统能够迅速捕捉到变化，并根据预设的阈值发出预警信号。传统的视频监控往往只是起到事后追溯的作用，而 AI 视频分析识别则实现了从被动监控到主动预警的转变。在加油站的加油区，系统可以精准识别工作人员和顾客的行为。当有人在加油区域违规吸烟、接打电话时，系统能够瞬间捕捉到这些危险行为，并立即发出警报。在卸油区，它可以监测卸油作业的规范程度，如是否正确连接卸油管道、是否按照流程进行静电释放等。而重大危险源监控预警系统借助先进的传感器技术，能够对加油站内的各类危险源进行全方位、实时的监测。通过在储油罐、输油管道等关键部位安装传感器，系统可以实时采集温度、压力、液位等重要数据，并将这些数据传输至监控中心进行分析处理。

　　加油站的安全管理也面临着越来越严格的监管要求。重大危险源监控预警系统的应用，不仅能够帮助加油站企业提升自身的安全管理水平，降低事故风险，还能够满足监管部门对加油站安全监管的信息化、智能化需求。通过与监管部门的信息平台对接，系统可以实时上传加油站的安全数据和监控视频，实现对加油站安全状况的远程实时监管。这不仅提高了监管效率，也为监管部门及时发现和处理安全隐患提供了有力支持。系统能够及时发现违规吸烟、接打电话等危险行为，一旦捕捉到这些画面，立即触发警报。在卸油区域，该技术同样发挥着重要作用。它可以监测卸油车辆的停靠位置是否准确，卸油管道的连接是否牢固，以及卸油过程中是否存在油品滴漏等情况。通过对这些细节的把控，有效预防卸油过程中的安全事故。在卸油区，AI 视频分析技术可以对卸油作业的全过程进行监控，从卸油车辆的停靠位置是否准确，到卸油管道的连接是否牢固，再到卸油过程中是否有油品泄漏等情况，都能进行精准识别和预警。通过这种智能化的视频分析，大大提高了加油站安全管理的效率和准确性，将安全隐患扼杀在萌芽状态。